离职的那些事

1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？11.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？12.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？13.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？14.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？15.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？16.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？

开始找了开始找了（我找个🔨）毕业论文都写不完了，还要找实习吗那些卡着寒假要实习的公司怕不是装了监控，精准踩中毕业生的生死线——知道你论文写不完，还偏要你腾出手端实习的饭碗，这波操作，算盘珠子都快崩我脸上了！

孝到12月中有点孝不动了，HR说oc但是又要拖到下周。现在舔别家或许还能舔回来，就华子的HR下周又能给我拖到明年去而且oc后说再没hc了往年也不是没有久病床前无（____）

嫡长offer终于来了！java26*15，泡了一个多月没动静还以为寄了，结果oc＋offer同一天到，太惊喜了