没见过这么抽象的公司

高性能计算实习生base深圳1、毕业论文方向是什么？2、介绍项目关键组件和模块3、算子和tensor是什么关系？4、计算图是用什么构建的？5、权重是怎么导入手搭的model？6、大模型推理分为哪些阶段？7、prefill阶段有没有办法加快KV cache的生成？8、prompt之间的token是否是有依赖的，是否可以并行？9、如何使用nsight辅助优化的，重点关注了哪些指标？10、吞吐量的含义？11、memory bounding, compute bounding12、在模型和算子已经固定的情况下，影响模型推理速度的因素有哪些？13、prompt的长度是否会影响推理速度，decode阶段？上下文长度会影响吗？14、平时会关注计算架构，芯片架构吗？15、进一步提升大模型推理优化的性能，有哪些技术是可以应用的？16、稀疏化kv cache需要改变模型的训练吗，还是只是一个工程上的问题？17、对于高性能计算岗位的理解，做这个方向的工作需要具备哪些知识和技能？日常工作：1）简单功能的开发和维护，自动驾驶功能落地，引擎上的工具2）工程质量上，代码规范编写，单元测试编写，开发文档的编写

1. 自我介绍2. 继承，封装，多态3. 如何创建和管理线程4. 介绍泛型5. 介绍反射，平常使用反射来干嘛6. Java重载和重写的区别7. 输入一个URL，到具体页面经历了哪些步骤8. 拷打实习9. 手撕SQL：查平均分低于60的科目10. 手撕SQL：查男女生的平均分11. 手撕：两数之和（有序版

之前我弄了个360的笔试，我虽说是干数据的但给我来了个后端的笔试题目1，前面是些Java基础的题目，有3个选择和2个填空2 有几个简答题3 后面就是分数大头了，有2道编程题，第一个可能是全部通用的，一道中等SQL，比如用到了窗口函数和各种join在一起，整体还是有点难度还有一个算法题目，需要用到循环等等吧，对于基础比较差的来说可能不会弄

一面过完，面试官还挺好的，面试过程一般项目一般实习经历的问，面完就给我发二面通知了希望二面稳稳的