微众银行校招实习

介绍 C++11 的一些新特性C++11 是现代 C++ 的分水岭，重点是语言层面支持并发、资源管理和泛型能力增强。面试里可以优先说这几类：语法简化、内存与对象语义、并发库、类型推导。常见可答内容是：auto 和 decltype、范围 for、右值引用与移动语义、nullptr、lambda、std::thread/mutex/condition_variable、smart pointer、unordered_map、constexpr、static_assert。如果只给一句总结，可以说 C++11 让“写对代码”和“写高性能代码”同时更容易。智能指针的实现原理本质是 RAII：把“资源...

楼主本来是混了一个实习，准备寒假沉淀下3月开投的，结果过年老家事情太多了，从2/10到今天2/25大概只学了一周，且大多数时间在算法上，简历八股完全没怎么准备，今年暑期还超级提前，简直想死了，想问下大佬们，直接备战秋招和春招可行吗

敢问哪家大厂能在工位这件事上打过百度？L 型大工位真的太犯规了东西随便铺开、灵感随时落地这种自由感，谁能不心动啊🥹不服来战💪

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...