在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

我入职那天分到的mentor是个工作三年的哥们儿，外号杰哥，浙大本硕，技术贼好，人也特别耐心。第一周他手把手带我熟悉项目，下班还带我去公司食堂吃晚饭，跟我讲组里的人际关系、哪个产品好沟通、哪个测试爱挑刺。我当时心里那个踏实啊，心想这mentor是真带我，运气真好。我甚至已经开始幻想转正后跟着他干。周一下午四点多，我正在改一个特别恶心的bug，他飞书突然发我："小x，跟你说个事儿，我下周一是最后一天，我跳槽了，你之后跟着王哥学。"我当时直接回复了“？？？？”真的以为他在开玩笑。他发了一个尴尬笑的表情，"真的，offer上个月就拿了，一直没说"。我那一瞬间真的不知道说啥。下班的时候我特意去他工位转了一圈，他已经在收拾东西来，看见我笑了一下，说"我请你吃个饭吧"。我们去了公司楼下的麻辣烫。吃饭的时候他跟我说了很多，说大厂这边晋升路径太卷，说他家在外地啊老婆怀孕了啊想离家近点什么的，说新公司虽然小但是给的钱多。我一边吃一边点头，看到一个快到中年研发人的无奈，感觉也看到了未来的我，心里挺不是滋味的。今早上午他飞书里发我一个文档链接，是他这两年攒的项目笔记，模块分工、踩过的坑、谁负责啥都有。他说"这个你留着，遇到问题先看这个再找王哥吧"。说实话，我当时贼感动，工作的这两周，他可能是我在公司里唯一真正把我当回事儿的人了。最后，我想说兄弟们，找实习真的别只看大厂光环，mentor稳定性也是玄学之一。我现在心里有点空，感觉靠山没了

从研一开始，因为导师项目的原因，就经常去电网、科研院之类的单位开会、答辩；研二到研三，又因为项目，在某个军工研究所里驻场了一年多；毕业后入职了一家央企，到现在入职快要一年了，在央国企待的这些时间里，会有一个很大的感悟：人得越“尖酸”，日子往往过得越舒坦。一、为什么会变尖酸：这个环境本身就是个酸缸不知道其他在体制内或者央国企的朋友有没有同样的感受？刚入职那会儿，大家都想当个好好先生，说话客客气气，凡事积极配合，谁找你帮个忙都乐乐呵呵接下。但很快你就会发现，在一个本身就充斥着潜台词、冗长流程和低价值消耗的环境里，你越是温和、越想保持“正常”，反而越容易被反噬。有几个很典型的现象，很多人进来之前完全...