现在校招简历人人都想沾一点 AI，但大部分同学都陷入一个误区：没做过 AI 模型项目，就在自我评价硬写“精通大模型、熟悉深度学习”，夸张到业务熟练的HR都能一眼看出造假，然后技术面的面试官一问就GG。结合平时简历投递习惯：项目真实用到 AI 才写项目，没做 AI 项目绝不硬吹；AI 能力放在技能+自我评价，低调务实、有依据、不浮夸。技能栏是最安全稳妥的写法，不用夸大 AI 水平，而是写明熟练使用 AI 编程工具，掌握基础提示词用法，能够利用 AI 辅助编码、梳理逻辑、排查问题和整理文档，同时了解大模型基础应用逻辑，具备 AI 辅助开发的思维。项目经历严格遵循真实原则，只有实际接入过大模型 A...

投了很多，一直没能进面

timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节，没想到最后竟然能oc。（ 免三面真的很意外😳）

实习干了些什么工作内容？你觉得比较难的或者比较亮点的工作是有哪些？CacheAside工作模式是怎么样的？会不会出现数据不一致的问题？先写数据库和后写数据库有什么区别？讲一下布隆过滤器的原理讲一下单例模式，懒汉模式下，除了双重校验锁还有哪些方式实现？为什么要用volatile关键字？如何查看链表是否有环？接口和抽象类的区别？讲一下线程池，怎么给线程设名字Spring有哪些扩展机制？比如容器层面或者Bean层面？怎么动态加载Bean讲一下事务，声明式事务失效有哪些情况？讲一下为什么MySQL要用B+树？主键索引和其他索引的区别？联合索引怎么使用？最左匹配原则讲一下你知道的架构模式，MVC/DDD...