5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...

想在暑假找个日常实习，有什么建议吗哥哥们

Thank you Hellobike.

网友提问：您好，本人研二，985本+清华研究生，无实习经历、无论文，目前在实验室跟着老师做一个工业缺陷检测的项目，主要基于yolo进行小修改和尝试一些数据增强方法，代码能力较差，全靠ai coding。个人目标是秋招能进大厂，向您咨询具体方向的可行性。1.退出导师现在的项目，开始准备八股leetcode等，找一个算法岗实习（大模型或搜广推），暑期实习来不及就找日常实习，刷个履历准备秋招。2.继续现在的项目，秋招去找cv方面的岗位（这个没有论文竞争压力是否很大）3.零基础学习C/C++，准备两个项目秋招找后端开发由于现在时间很紧，想向您咨询一下这些路线哪些可行，谢谢指导。Yt回复：一、你的开局：...