把自己当AI，最消耗Token的是什么

本人组内员工，蚂蚁集团财富保险事业群财富技术部下的某核心业务组， 后端岗位！ 今年基本都改名叫AI应用岗位了， 只要你对传统java后端or AI应用技术（简单来说就是会ai后端xoding） 都可以投递，本人全程主动跟进，从速，马上开始大规模宣讲了！私信或发邮箱**********

我发现给ai设定人设还是相当重要的，一般大家都会设定开发高手，我直接把自己的水平理了一下，让ai模仿我的人设写代码，不行了，一堆bug，我差点以为模型不行了，水平不如我，人设很重要

1.项目拷打2.Transformer的架构相关的问题哪个组件带来了模型的非线性？为什么除以根号d?Softmax的性质，正无穷/负无穷的时候呈现什么样的性质多头注意力的时间复杂度是？GQA的原理是啥？对哪些进行分组了解哪些位置编码?ROPE了解过吗移除掉FFN结构，会有什么问题？对于 rating 机制输出的结果是升维还是降维？3.机器学习/搜广推类3.1负样本比例可能超过 1: 1, 000，就是我曝光 1, 000 次，他可能只有一次购买，那针对这种正负样本不平衡的问题，你觉得可以从哪些方面去优化？3.2用什么指标去评估你的在线离线训练效果呢？是否点击的二分类场景3.3逻辑回归的模型，我如果给我的所有的模型初始化都是按 0 初始化的。你觉得会有问题吗？如果有会是什么问题3.4L1 正则和 L2 正则的区别是什么？3.5二分类的问题里面，为什么不使用 MSE loss 去训，而使用 CE loss 去训？>😥谢谢你，让我知道了我我一点也不会。我马上去学。再也不和🦞过多的聊天了😭

很多实习生入职第一周，最怕的事就是跟mt或者ld说话。总觉得人家是大佬，自己是个小白，生怕问出什么低级问题显得自己不专业。于是，宁愿对着代码里一个看不懂的逻辑死磕一下午，或者为了请个假在对话框里删删改改半小时，最后把自己憋成了一座“孤岛”。其实，这种“闷头干”才是实习生最大的误区。想在部门里快速“抢跑”，最核心的小技巧就一条：只要他们有空，多去跟你的mt或ld“套近乎”。别误会，这不是让你去拍马屁，而是高效的资源对齐。技术上的逻辑点，你钻研三天可能不如导师点拨三分钟；业务上的弯弯绕绕，mt随口提一句背后的背景，能让你少写多少无用功？更重要的是，交流不仅是为了解决问题，更是为了刷“存在感”和“好感度”。平时不管是技术方案的疑惑，还是业务流程的生疏，甚至是想请个假、问问公司食堂哪家好，只要看准他们手头活儿不忙的空档，大胆走过去聊几句。这种非正式的交流，能让你迅速摸清部门的人际脉络和职场潜规则。在mt眼里，一个爱问问题、主动沟通的实习生，远比一个整天戴着耳机、半天没动静的实习生更靠谱。哪怕你问的问题很基础，只要你有思考，他们通常是很愿意分享的——毕竟，谁不喜欢带一个聪明又主动的徒弟呢？所以，收起那点多余的“社交恐惧”。记住，你手里的键盘只是工具，你身后的mt和ld才是你实习期最大的“外挂”。多问几句，业务熟得快，转正的机率也会大一些。