烽火星空南京

“我们公司不加班，所以没有加班费，只有调休”，我听到这句话时心里在犹豫要不要去，比起调休，我还是更喜欢加班费，至少钱到手才是真的，当时我还想双休也不错，结果我实习进去后，周六周日连着加班，想调休也不好调，下周又有新的事了。

#牛客AI配图神器#引言"学 AI 需要掌握什么技术？"——这个问题本身就有问题。AI 岗位已经分化得很厉害了。2023 年你说"做 AI 的"，大家默认你在训模型。2026 年你说"做 AI 的"，你可能是在写 Agent 的工具调度逻辑、在搭 GPU 集群的推理服务、在优化 RAG 的检索链路、在做端侧模型的量化部署——这些岗位需要的技术栈重叠度可能不到 30%。笼统地说"学 Python、学 PyTorch、学 Transformer"就像说"做互联网要学编程"一样正确但没用。以下按四个主...

这周二面完联易融，HR说月底会有结果，有推进流程的吗？

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...