2024字节跳动面试数据开发

美团数据开发转正实习面经总结:美团效率，完全没准备好就面试了。问了很多八股，兼具深度广度，知道的不知道全问了。学习之路道阻且长啊。数仓分层：为什么不能直接建DWD,DIM层，ODS层的必要性是什么？DWS层的作用是什么，为什么不能直接建ADS层？完全同上乱答SQL考查:统计每个科目各等级的人数，写的很艰辛，面试的时候脑子经常短路，干着急。菜就多练分组topN，窗口函数。left join where中的条件写在where里和写在on里面有什么区别，查询结果一样吗？Java考查:HashMap底层组成，怎么减少扩容次数，答扩大初始容量，增加扩容因子。说说面向对象。了解的数据类型。Hive：什么情况会导致倾斜，怎么解决。写了一个HQL语句，问从提交到MR的整个详细执行过程，答的很粗略。hive 怎么根据表名去找表数据，metastore。MySQL 常见内存引擎，什么时候适合用哪种引擎。事务隔离级别。银行应该用哪种隔离级别。为什么用B+树，而不是B树或者其他。行列存储优缺点。常见的压缩格式。MR:切片规则，100个文件前面99个小文件，最后一个文件150M，默认切几片。顺势问到小文件的危害，怎么解决。分区器问题，疯狂拷打，但没什么印象了环形缓冲区调大调小有什么问题，纯乱答。写个快排，没注意有重复元素，好像陷入死循环了。问了为什么选择走数据开发这条路，有看过什么大数据类型的书吗。最后问你的亮点是什么，一直都不知道这些问题怎么答然后详细描述。其他的想不起来了。

一、美团1面1.css单位？（rem和em的区别，root指的是哪个节点，rem和em的应用场景）2.设计稿为什么是二倍图（为什么不给实际的尺寸）？3.了解过多倍屏，retina屏吗？4.回流和重绘？（概念和举例，应用场景，怎么注意）5.一般是防止回流还是重绘？6.position属性？（详细说说relative和absolute的区别，分别是相对于谁的偏移）7.js中如何判断一个变量是数组？（instanceof的原理，还有其他方式吗？tostring方法（具体到怎么用）延伸到typeof, 然后问了typeof、instanceof区别，typeof null的结果？）8.一道原型链判断的...

#软件开发2024笔面经# 阿里云数据开发岗位面试公司名称:阿里云面试岗位:大数据开发整个是大数据开发，我以为是数仓开发，结果问的全是Spark问题，被搞自闭了。1，自我介绍2，park中RDD的Task数量由什么决定?3，Spark怎么实现算子中的变量共享?4，Spark共享变量的使用条件?5，可序列化?连接池实例是在算子内还是在算子外?我一开始没想好，先回答了连接池的作业:是为了连接的复用，将可能会用到的连接通道给提前打开，存在大量通信请求场景时，可以用到连接池来优化整个通信过程的效率。我回答是 连接池实例应该在算子外创建和管理，这样算子共享相同的连接池。但面试官说让我好好想想。然后问我如果进行网络连接，是一台电脑连接还是多台连接?应该是在算子内，通常是因为数据不能或不应当在算子之间共享，或者存在连接泄漏的风险。例如，在使用HBase时，连接器必须在算子内实例化连接池中的连接，以确保每个算子在处理数据时都能获得可用的连接。6，习惯用的语言?Scala熟练不?对Scala有什么看法?7，为什么选择Spark来处理数据?因为非结构化的数据多吗?这是3面，整个流程大概花了50分钟，问的问题脉友一场，知无不言

百度地图组 50min 无算法1.自我介绍2.项目拷打3.项目-项目上线or还是预研4.项目-项目怎么迭代，你是下发任务的，还是合作任务的5.项目-怎么合作任务（主要问接口文档怎么写的）6.项目-spark是什么写的，为什么不用scala7.用过spark什么算子你感觉特别惊艳，其算子源码是怎么写的8.问了一个奇奇怪怪的算子，可能是我没用过，也可能是没听懂他发音（x）9.在一个大型项目中，有很多spark任务，你会让spark任务怎么进行管理，你怎么知道任务执行到什么程度，你怎么控制任务的提交和撤销10.项目-讲讲redis，为什么项目里在持久层和用户间引入一层缓存11.项目-nacos干啥用...