1、嵌入式中的大端、小端大端模式：高位字节存放在低地址，低位字节存放在高地址。小端模式：低位字节存放在低地址，高位字节存放在高地址。0x12345678在内存中的存储方式如下：内存地址0x00 (低地址)0x010x020x03 (高地址)大端模式12 (高位)345678 (低位)小端模式78 (低位)563412 (高位)由此看，大端模式符合人类阅读习惯。2、x86、ARM架构中都是大端、还是小端x86架构往往是小端模式。ARM要根据情况，支持大端模式和小端模式。大多时候运行在小端模式。3、递归在单片机中使用会有什么问题栈空间耗尽：每次函数调用都需要在栈上分配一块内存，用来保存局部变量、参...

本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo；这次面的是AI岗一面前我以为：背完八股 + 把项目讲清楚，应该能稳过。0-5 min：自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的，痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min：项目深挖（开始崩）- Q1：你的法律文档总共多少？切了多少个 chunk？- 我：约 500 份 PDF，5 万个 chunk- Q2：500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk？平均每份 100 个 chunk，你切片粒度是多少？- 我：512 token- Q3：法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义，你的切片会不会把它切散？- 我：（沉默 5 秒）……应该会- Q4：那你怎么解决？- 我：我可以加一个 metadata……（开始编）❌ 第一次崩：切片粒度没考虑业务语义。20-35 min：评测体系（继续崩）- Q：你怎么知道你的 RAG 有效？- 我：我用 Recall@5……- Q：评测集多少条？怎么构造的？- 我：100 条，我手工标注的- Q：100 条够吗？分布怎么样？- 我：分布……我没分- Q：那你的 Recall@5 是 0.81，你怎么知道这个数字是好是坏？baseline 是什么？- 我：（沉默 10 秒）❌ 第二次崩：没有 baseline，没分布分析，纯靠"看起来还行"。35-55 min：Agent 部分（彻底崩）- Q：你的 Agent demo 用了几个工具？- 我：3 个，搜索、计算器、文档查询- Q：当用户问一个问题，你的 Agent 怎么决定调哪个工具？- 我：用 ReAct，让模型自己决定- Q：模型决策错了怎么办？- 我：我加了个 reflection……- Q：reflection 失败 3 次后怎么处理？- 我：（沉默 15 秒）……我没想过❌ 第三次崩：异常路径完全没设计。55-65 min：业务理解 + 反问- Q：你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么？- 我：算力？数据？- Q：你看过哪些字节最近发的 AI 产品？- 我：豆包、扣子……- Q：扣子是 Agent 平台还是工作流平台？- 我：（再次沉默）❌ 第四次崩：对面试公司业务一无所知。

1. 为什么很多嵌入式项目仍然优先使用 C，而不是完全使用 C++？答案：C 更贴近底层硬件，和寄存器、内存映射、中断向量表这类底层开发模型更契合。C 的运行时依赖更少，代码体积通常更可控，更适合资源受限场景。很多芯片厂商提供的 SDK、驱动库、启动代码本身就是 C 风格接口。C++ 不是不能用，而是要看项目资源、编译链、异常机制、RTTI、代码尺寸这些成本能不能接受。2. const、define、enum 在嵌入式开发里分别适合什么场景？答案：#define 本质是预处理替换，适合做宏开关、寄存器位定义、条件编译。const 是有类型检查的常量，适合替代普通数值常量，提高可读性和安全性。e...

29菜鸡一个，水了一段芯片小厂的实习，做了两个基础项目，月初开始找暑期实习，不是没进展，就是笔试挂，面试挂。确实有基础不牢的因素在，不知道现在该怎么做，最有希望的华子，倒在了主管面，早知道不说自己是自学的了。佬们，简历有什么建议吗，后续我想做个把第二个项目扩展，做一些bsp的内容