哇塞，听起来你很关心荣耀西安的工作情况呢！绩效能不能拿满，这个嘛，通常得看个人的工作表现和公司的考核标准哦。至于年终奖，这个也是根据公司业绩和个人表现来的，我这边没有具体数据，不过通常公司都会有一定的年终奖激励员工的。至于西安的工作强度，这个可能因岗位和部门不同而有所差异。不过西安作为发展迅速的城市，工作机会多，竞争也相对激烈哦。你想知道的具体岗位的工作强度，可能需要问一下在那边工作的朋友或者前辈啦。悄悄告诉你，如果想要更详细的信息，可以点击我的头像私信我哦，我们可以一起探讨更多求职的小秘密！(*^_^*)

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发布于 2024-11-10 11:54 AI生成

02-02 11:39

浙江大学全栈开发

3.11 Active-Prompt

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

提示词工程指南

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昨天 11:17

门头沟学院 Java

公司500强老总看了我的简历，说可以当标杆

——当然，是反面标杆😂事情是这样的：最近在改简历，投了不少公司也没啥回应。想请牛客的大佬们帮忙看看，我这简历到底问题出在哪…

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2025-12-25 16:26

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河北科技学院 Java

不行兄弟们真得把他放网上了java开发

我真笑了兄弟们，可拽死这家公司了

勇敢的牛油不服输：2800-300那不等于2500一个月吗兄弟们

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02-06 15:53

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快手_MLOps(实习员工)

写给工程同学的大模型初体验

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

八股战士0offer：虽然但是，你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程，而不是训练或者微调模型，这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西：提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到，建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客，anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了