又g了广东电网

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

求大佬完善一下，怎么改简历呀有遇到情景面试题怎么准备啊😭

什么是Claw最近claw也是比较火，语兴也在探索claw在工作中实际应用，今天先给大家介绍一下Kimi ClawOpenClaw是一款可以部署的AI代理，可调用多种大型语言模型（GPT），可以是云端（阿里云Claw）、可以是本地（mac mini），可以通过飞书等app进行交互，你可以理解Claw就是一个云端服务器，通过飞书或者kimi等对他进行远程交互，所以你通过Claw安装的工具都在云端服务器，因此如果你想vibe coding建议还是将codex、claude code部署到你本地，同时kimi k2.5编程水平可以理解为阿里p5，claude 为阿里p8（但由于国内缘故，不能使用cl...