后端Java开发 or AI应用开发工程师

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求助各位前辈。目前海外QS前100硕在读,一年制人工智能硕士,发刊无望。在考虑后端开发和新兴的‘AI应用开发工程师’,本人是对AI感兴趣一些,但是也深知无法达到算法工程师的水平,最近发现了这个AI开发,查了查好像是AI应用 落地方向搞,有人确切知道吗?    纠结的点在于,第一,个人感觉在cursor等工具出现后,传统开发前后端发展潜力有限;第二,如果选AI开发,那就是Python Pytorch FastAPI等路线,若没找到对应工作(是否会要求顶刊顶会?),转后端开发将非常困难(时间有限),而且目前也确实是Java岗位更多。所以想问问各位前辈,就发展前景,岗位要求方面给出一些建议,谢谢大家!
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ai应用开发不要求论文
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发布于 02-13 16:11 广东
我感觉ai应用开发应该会更有趣一些,不过后面潜力不知道怎么样
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发布于 03-07 19:36 河北
我目前也有这个困惑,有AI应用开发的offer,也是用python,不知道岗位和前景咋样
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发布于 02-14 15:36 湖北
蹲。。。
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发布于 02-09 10:21 北京

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07-17 23:39
同济大学 golang
混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台,提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品,支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理,深入模 型结构与设计思路,将训练推理优化手段工程 实践化,为客户提供系统性加速方案,提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型,结合深度学 习训推框架特性,开发或调优相关算子,提升模型在芯片上的性能和精度表现,辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下,探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向,参与机器学习框架 等开源社区,提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历,有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力,熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项,有扎实的算法及数据 结构基础,有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架,做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先,熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先,有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先: FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩(蒸馏/量化)、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先:分布式训练、显存优化(如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理,熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术, 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力,有强 烈的责任心,较强的学习能力和沟通能力
投递百度等公司10个岗位
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