携程Agent开发实习一面凉经分享

感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下
1.实习拷打
2.项目拷打
3.如果你要向一个不太理解AI的同事去解释RAG,你会怎么用一个通俗易懂的话语去解释RAG,并说明其核心价值和主要应用场景?
4.有没有一种比较通俗的类比,可以让他很快速的去大概理解一下这个东西呢?
5.假设你从来没接触过向量数据库。现在有一个项目就需要使用它,你一般会如何快速的去学习和上手呢?
6.在一个RAG系统中,用户反馈检索到的文档很多但是回答的质量不好,你会从哪些角度去分析和解决这个问题呢?
7.请简单解释一下什么是余弦相似度。在RAG系统中,它通常用来做什么?
8.什么是嵌入?在RAG系统中为什么需要将文本转化为向量(嵌入)呢?
9.你最近有没有在自己在钻研一些新的方向呢?
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