NLP算法面经14
10.15 携程 NLP(2+1)
1. 项目+实习
2. Lora原理以及初始化
3. Lora参数含义
4. Deepspeed三阶段
5. 强化学习框架
6. PPO,DPO,GRPO
7. PPO的critic model作用
8. 大模型温度系数作用,topk和p的区别
9. bert的位置编码以及ROPE
10. 深入探讨Deepseek的技术
11. 深入探讨MOE和Dense模型
12. 代码题:接雨水
#大模型# #多模态人工智能# #nlp# #互联网大厂# #互联网大厂实习# #面经# #携程#
1. 项目+实习
2. Lora原理以及初始化
3. Lora参数含义
4. Deepspeed三阶段
5. 强化学习框架
6. PPO,DPO,GRPO
7. PPO的critic model作用
8. 大模型温度系数作用,topk和p的区别
9. bert的位置编码以及ROPE
10. 深入探讨Deepseek的技术
11. 深入探讨MOE和Dense模型
12. 代码题:接雨水
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Lora参数详解下
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2025-11-23 20:47
中国地质大学(武汉) Java
程序员牛肉:继续沉淀吧同学,你这就是纯纯的流水线产品。
差不多的学历+两个烂大街项目。自身学历又不行,现在找啥实习呢。有点太浮躁了。多花点心思搞搞ai,开源和八股。这比你这段时间捣鼓一段小厂实习要好得多; 点赞 评论 收藏
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