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成都中国电信人工智能强度怎么样？有大佬了解吗？面了大数据部门的软件测试岗，有人说平时不加班，有人说平时10点11点下班，真实强度怎么样啊，各种地方说的差距好大

字节直接现场用Copilot写代码，但有个坑：他们看的不是你会不会用AI，而是你怎么改AI生成的代码。我一开始直接用了AI的结果，面试官说"这个边界条件有问题，你发现了吗？"我才意识到他在测试我的code review能力。阿里更狠，给了个需求让我用AI辅助完成，然后追问"为什么AI给了这个方案？还有更好的吗？"我答不上来，因为我就是无脑接受AI的建议，根本没思考过为什么。小红书问得比较软："你平时用AI工具吗？觉得哪些场景最有用？"我说用来写单测和重构代码，面试官点头。后来过了。我的感悟是：AI Coding不是看你会不会按Tab，...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目深挖1. 请介绍你的实习项目和研究工作理论基础2. SFT 和 RLHF 的训练目标在本质上有何不同？为什么大多数模型做完 SFT 之后还要再经过 RLHF 阶段？3. MoE 模型中路由模块是怎样决定将 token 分配给哪些专家的？什么原因会导致专家之间的负载出现严重不均？4. 当部分专家的利用率明显偏低时，可以通过哪些手段改进路由策略来提高利用率？5. 请介绍你比较熟悉的大模型架构，并从注意力计算、训练方法和推理效率等维度分析它们之间的主要差异6. PPO 在 RLHF 框架中优化的核心目标是什么？请写出其目标函数并对其中每一项进行解释7. MoE 架构在模型参数量不断增长的背景下，为何仍能维持相对较高的训练效率？现场编程8. 给定 K 个已排序的数组，求它们合并后的中位数

自我介绍RAG 的流程RAG 的优势怎么识别大模型的幻觉？减少大模型幻觉的措施有哪些？用了 RAG 以后，大模型就一定不出幻觉了吗？怎么排查？怎么确保 RAG 检索到的文档块一定是想要的？MCP 的概念怎么写好提示词？未来的升学规划？反问