继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享八股1. 为什么用decode-only，相比于encoder-only和encoder-decoder的区别；2. 对attention的了解、MHA、GQA这些；3. 分布式训练方式deepspeed这些；4. ppo的了解，grpo，dapo的了解，grpo可能存在哪些劣势5. ppo相比于之前的RL方法的创新点coding将一个整数拆成k个和的形式，求最大乘积

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 小红书-2026.03.08 整体难度更贴近 Mid / Mid / High。第二题容易误入区间 DP，第三题最容易错在“只顾计数，不顾删除后的相对顺序”。 题目一：完美数字 这题先别急着对每个询问现算。因为上界只有 ，长度至少为  的连续乘积其实没多少个，直接一次性...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 项目拷打2. 介绍Attention，从数学角度解释一下为啥注意除以\sqrt{d_k}？3. Agent多轮对话中有哪些难点4. SFT数据集构建策略5. 介绍DPO、GRPO、PPO区别6. 如果评估RAG，评估RAG是否work7. 说一下大模型全参数微调的显存计算？说一下SMoE怎么推理的？相比于稠密模型有什么优点？8. 最近看了什么论文和技术报告？推荐算法和大模型有什么地方可以结合呢？9. 手撕：搜索排序数组

家人们，谁懂啊，最近真的绷不住了😭 过几天就要去一个别的城市开始校招前的实习了，虽然之前也一个人拖着行李箱去过好几个别的城市实习，但这次感觉完全不一样，心里五味杂陈的……以前那些实习，不管是暑期的还是日常的，去的也都是大家耳熟能详的大城市，但那时候心里特别踏实——反正就待几个月，干完就能回学校，室友还在、食堂还在、熟悉的那条街还在，就当是去体验生活、攒点经历。每次走之前还会跟朋友说：“等我回来请我吃饭啊！”但这次是校招的提前批实习，如果顺利的话，可能就要长久地留下来了。想到以后要一个人在那个偌大的城市闯荡，没有同学可以随时约饭，没有宿舍那个永远亮着灯的小窝，甚至周末想找个人说话都得翻半天通讯...