腾讯LLM算法二面-暑期实习

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 京东-2026.03.28-第二套 京东-2026.03.28-第二套 这套题更像标准机考配置。第一题是很典型的“排序 + 二分答案”，重点在于只关注中位数右侧；第二题则是双目标资源分配，状态设计比实现本身更关键。 题目一：药水强化后的最高中位值 真正会影响中位数的只有...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.新闻场景下用了什么样的新模型？关键工作是做了什么？3.DIN模型介绍？4.第一版本模型迭代不动了，怎么进行下一次迭代？5.特征工程中，怎么确定哪一些是有意义的特征，哪些是冗余特征，怎么进行确定？6.word2vec用的哪一个？解释这个方法。损失是个交叉熵吗？损失函数的公式？损失函数中负样本损失是一个还是多个？7.大模型相关的了解吗？LLM和MLLM8.拷打其他项目9.手撕：hot100 mid

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双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。