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梦的旅程_
安徽师范大学 测试工程师
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02-03 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
AI时代,哪些岗位最容易...
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02-02 16:30
西安电子科技大学 Java
什么是防抖和节流?面试官问这题,大家会不?
一、先搞懂:为啥需要这俩东西?比如你刷短视频时快速滑动屏幕,手机用不用 “每滑 1 毫米就重新算一次画面”?肯定不用啊!要是这么干,手机立马变卡、耗电快。前端也一样:像输入框实时搜东西(你输 “苹”“苹果”)、窗口放大缩小、滚动页面,这些操作会 “疯狂触发代码”。防抖和节流就是用来 “拦着” 这些疯狂操作,让代码别瞎忙活 ——核心就是:省劲儿、不卡顿。二、防抖:“等你彻底停下,我才干活”用你每天都可能遇到的 “电梯关门” 举例:你进电梯后,电梯会说 “等 10 秒再关门”。这 10 秒内如果又有人按电梯进来,电梯会 “把 10 秒倒计时归零”,再等 10 秒。直到没人再进来、10 秒走完,...
如何判断面试是否凉了
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2025-12-27 22:19
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 前端工程师
前端还有未来吗?
到现在了零offer,还有救吗?家人们,要不还是转其他方向吧,前端已死,感觉没有未来了
牛客解忧铺
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02-03 00:11
渤海大学 后端工程师
都 AI 写代码了,咋还问八股呢?
不知你是否是这样,习惯按TapTap补全代码;偶尔遇到个线程问题,忘记了语法,就直接对话框问AI;甚至在新项目初始化的时候,直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活,使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位,面试官还是会照例问你八股,这还有必要吗?我已经tap链接大脑,AI 代替思考了呀? AI 现状 很多产出变得更像“对的”,但更难确认它真的“能上线” 传统工作模式下,我们编码的工作受限于思考,心流的过程。但如果测试时发现问题,可以快速在脑海里定位到大概位置,心中有码。 而与AI人机协作后,我们更多的时间花在编码后的测试,因为代码没过脑,很多写法可能与现...
AI求职实录
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