快手暑期 主站推荐一面面经

快手问的都比较基础，面试官人也挺好的。写一下面经，积攒下人品，期望能够二面。自我介绍mysql索引mysql的mvcc机制和隔离级别项目细节讲一下下单的详细流程为什么使用seata，以及seata at模式会产生的问题redisson是怎么使用的延迟消息怎么使用的rag的流程rag在项目中是怎么使用的手撕：数组的子列有多少个等差数列反问：对我有什么建议

1 synchronized底层原理 2.voliate 为什么不能保证原子性 3.threelocal内存泄漏的原因 4.mysql为什么用b+树 5.事务隔离级别有哪些主要解决什么问题  6.mvcc原理 7.对ai的理解 8 skill作用 9 mcp是什么样的协议 10.怎么开发一个mcp服务 11上下文过大怎么解决  12.leetcode438. 找到字符串中所有字母异位词

📍面试公司：快手-招聘房产🕐面试时间：3.27💻面试岗位：java后端开发❓面试问题：全程问项目，穿插少数八股。总时长1h。自我介绍。项目介绍。项目大概分成了哪几个领域或模块？你大概知道几种微服务架构？或者说设计理念（DDD）？讲一下你项目里的双拦截器机制，具体指的是什么？校验登录状态是怎么实现的？项目中有用到 AOP 吗？雪花算法为什么需要进行改进？你具体改了什么？前置授权和限流、令牌桶。假如 Redis 里面没有数据，你会去查数据库（DB）吗？如何保证 Redis 和 DB 的一致性？写到 Redis 里的订单信息会设置过期时间吗？缓存三大件。你提到引入了本地缓存、Redis 和数据库，这三者之间的一致性怎么保证？为什么不可以全用 RocketMQ？一定要引入 Kafka 吗？你的本地缓存如何实现的？（Caffeine，面试官说了一个谷歌的中间件，没听说过）你知道 Kafka 和 RocketMQ 的主要区别吗？手撕：（SQL 题）有一个表记录用户操作，字段有 user_id, action, time。请查出 2025 年 3 月份操作次数大于5次的用户。（算法题）合并 K 个有序链表。反问环节

1. 你的RAG项目主要什么作用2. RAG项目工作流程是什么3. 你的RAG项目出现问题，怎么进行排错4. 大模型微调过程中数据预处理的步骤有哪些？5. 如何解决大模型Agent的工具调用 幻觉问题？6. LoRA微调技术是什么？7. 大模型Agent的记忆机制分为哪几类？8. 大模型后端部署常用的框架有哪些？9. 全参数微调与轻量化微调的适用场景分别是什么？10. 大模型Agent实现复杂任务规划的核心方法有哪些？11. 大模型推理服务的性能优化手段有哪些？12. 如何设计大模型微调后的效果评估体系？13. 大模型Agent对接第三方API时，后端如何做接口鉴权、限流与异常捕获？14. 大...