理想+面经和意向

分享面经攒人品
一面
1.撕题：nums中找到和等于目标和的两个数；
2.聊轻舟项目，训练优化做了哪些工作？推理优化做了哪些工作？
3.八股：bn、梯度消失和梯度爆炸的解决思路、
4.底层的优化，如算子层面
反问工作内容：（1）云端，如训练加速 （2）车端：模型部署、orign算子优化、cuda优化
建议：底层需要更了解一些，做软硬一体的优化；

二面
1.目标检测的方法有哪些？
2.lss的方法有哪些论文做了改进；部署上lss与bevformer的算力比较
3.现在有一些diffution的方法做bev，与bevformer有什么区别（第一代lss，第二代bevformer，第三代diffution）
4.超算部门工作：1.训练加速和优化 2.推理优化 3.模型前瞻性探索（算力探索）

三面
1.聊学校项目、科研；实习做的东西；
2.如果现在让我做推理优化会怎么做，有什么经验；

求个意向 #面经#

更新1009
下午两点半面完晚上就收到意向通知啦，流程嘎嘎快 #晒一晒我的offer#