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游酷盛世 一面个人介绍介绍一下Java的主要特性jdk、jre、jvm的区别Java的异常处理、垃圾回收机制、lambda表达式、Stream流列举一下平时用到的关系型和非关系型数据库给你一张千万级数据的表，从建表以及后续的优化思路讲一下MySQL索引的优缺点、什么时候会失效，MySQL事务有那些特性Kafka，为什么要用Kafka，Kafka消费者的Rebalance在什么时候发生,Kafka的topic是什么，一个分区能被多个消费者消费吗有一批海量消息做两种不同的事情，又想保证延迟性我们怎么办（一条数据用两次）Redis怎么做内存优化平时用Redis做过什么有个第三方接口我们需要调用，调用...

已经在传奇耐笔王路上越走越远了整体难度不高二十五单选五多选（没记错的话）两个编程（easy，记事本）测评不过基础太差选择题好多拿不准的，希望能进面

一面 1、使用消息队列，如何避免重复消费；生产者配置中启用了幂等性，kafka会为每一条消息分配唯一的序列号（Sequence Number）和生产者ID。Broker会拒绝重复的序号，确保同一分区内的消息不重复。消费者处理了消息会正确提交偏移量。2、mq主从复制，如果主节点挂了之后，会出现什么情况主节点Leader挂掉之后，会立即触发选举机制，从该分区的其他从节点中选举一个新的Leader来接管，在选举新的Leader的过程中，可能会出现短暂的延迟，导致消费者和生产者无法正确向分区发送和消费消息，但是一般是短暂的时间几百毫秒或者几秒。如果原来的Leader节点只是暂时的故障，很快恢复，它会重新加入分区，成为Follower节点进行数据同步。如果原来的Leader节点无法回复或者挂掉的时间过长，新的Leader节点将继续承担分区的读写操作，而原来的Leader上未复制到新的Leader的数据可能会丢失。3、在java类中可以通过反射来访问一类的私有成员吗？可以访问，可以通过getDeclaredFields方法获取类中所有声明的字段，包括私有字段，通过设置Field对象的setAccessible（true）方法取消java语言访问检查，从而可以访问并修改私有字段的值。4、开放题4.1有两个文件，一个文件A，大小200MB，文件B，大小10G，内存限制是265MB，求所有在文件A不在B的行。4.2给n个正整数，求最小的k个值，这里面n远大于k5、从输入一个页面到显示页面的过程5.1URL查询IP地址是通过什么协议DNS协议5.2DNS是属于什么层的协议DNS 属于应用层协议 ：DNS 协议运行在 TCP/IP 协议栈的应用层，它使用 UDP 或 TCP 协议进行通信。UDP 通常用于简单的 DNS 查询，因为其速度快且开销小；而 TCP 则用于更复杂的 DNS 操作，如区域传输等。6、介绍一下操作系统的虚拟地址和物理地址虚拟地址：是程序运行时使用的地址空间，由操作系统和硬件共同管理。允许程序在逻辑上独立都物理内存进行编址。使得程序编写和移植更加方便。每个进程都有自己的虚拟地址空间，不同进程的虚拟地址空间是相互隔离的，这样可以保证各个进程的安全性和独立性。物理地址：是计算机实际的内存地址，由内存管理单元MMU负责将虚拟地址映射到物理地址。物理地址是唯一的，用于直接访问物理地址中的数据。操作系统通过页表等结构来维持虚拟地址和物理地址之间的转换。7、页中断是什么时候发生的访问未分配的页面：当进程试图访问一个尚未分配给他的虚拟地址会触发页中断。这可能是因为该页面从未被分配过，或者是因为内存紧张，该页面被操作系统临时调出磁盘交换空间中。权限问题：如果进程试图以不正确的权限访问某个页面，会导致页中断。操作系统会检查页面的访问权限，并在发现委会访问时触发页中断。硬件异常：某些一件故障或者异常情况也可能会导致也终端，例如内存控制器检测到内存错误。8、linux如何表示文件系统的权限符号表示法：r表示读、w表示写、x表示执行数字表示：读、写、执行权限分别用数字4，2，1表示9、linux文件系统中，在一个文件中，查找一个关键字上下10行的一个内容，如何查找可以使用grep命令结合上下文参数-A显示匹配行后n行，-B显示匹配行前n行-C显示匹配行前后各n行。

1、平常使用什么JDK比较多，jdk新特性目前使用较多的 JDK 版本有 JDK8、JDK11、JDK17 和 JDK21 等。其中，JDK8 是一个重要的长期支持版本，引入了 Lambda 表达式、新日期 API、Optional 类等新特性，为开发带来了诸多便利；JDK11 作为长期支持版本，移除了 Java EE 和 CORBA 模块，引入了 ZGC 垃圾收集器等，性能和稳定性都有一定提升；JDK17 和 JDK21 也逐渐受到关注，它们在性能优化、新 API 和工具支持等方面都有新的进步2、垃圾回收机制3、mysql的事务隔离级别4、redis的数据结构，用过zset嘛Zset 的使用 ：在实际应用中，Zset 常用于需要对数据进行排序和范围查询的场景。例如，在一个游戏应用中，可使用 Zset 来存储玩家的分数排名，玩家的分数作为有序集合的分数，玩家的 ID 或名称作为成员，通过 Zset 的操作可快速获取排名靠前的玩家、某个玩家的排名范围内的其他玩家等信息。5、redis如何保证数据和数据库一致性两阶段提交 ：在事务提交时分为两个阶段，准备阶段和提交阶段。在准备阶段，Redis 将事务信息写入 AOF 文件或通过其他方式记录事务状态；在提交阶段，根据准备阶段的结果决定是否提交事务，若提交成功则更新 Redis 数据，同时通知数据库进行相应的更新操作，若提交失败则进行回滚，以保证数据的一致性。数据库事务和 Redis 事务配合使用 ：在应用中同时开启数据库事务和 Redis 事务，在进行数据更新时，先在数据库事务中进行更新操作，然后再在 Redis 事务中进行相应的更新操作，最后一起提交或回滚事务，以此来保证两者数据的一致性，但这种方式需要在代码中仔细控制事务的提交和回滚逻辑。6、消息队列，mafka与kafka的区别Mafka ：在 Kafka 的基础上进行了一系列优化和增强，如增加了多租户支持，可满足美团内部多个业务部门的隔离需求；优化了参数配置，使默认配置更贴近业务场景；增加了 Exactly-Once-Semantic（EOS）默认支持，保证消息的精准一次性语义；提供了更好的监控和运维支持，如增加监控指标、提供运维工具等；增强了安全机制，支持 SASL_SSL 验证和按 topic 授权等。Kafka ：具有高吞吐量、低延迟、可扩展性等优点，支持发布 - 订阅模式和消息持久化，可满足大规模数据传输和处理的需求，社区活跃，拥有丰富的生态和插件，可与多种工具和框架集成，如 Storm、Spark 等，用于构建实时数据管道和流式处理应用。