刚刚上官网一看，直接被淘天简历挂了

最近在牛客刷到一个关于“读研，你后悔吗”的投票，发现不少同学对学术深造持怀疑态度。作为一路读到博士、最终选择加入联影的算法工程师，我想聊聊我自己。但有时候学术与工作并非对立，选什么路，就要物尽其用，找到适合的赛道，比纠结“是否后悔”更有意义。1.作为博士生，说说我的职业选择逻辑。博士毕业时，我面前的路其实不少，高校教职、研究所、选调生、企业研发岗……但对我而言，选择的关键不是“哪个更光鲜”，而是哪个方向能让我持续做有长期价值的事。我的研究方向是医学影像算法，在实验室时我就发现，医疗行业的技术落地需要兼顾前沿创新和临床可靠性。比如我们BU 分子影像事业部，在开发高级应用算法时，不仅要解决图像重建...

菜鸡一个，想先找段中大厂日常实习，大模型开发相关，佬们有什么建议没

在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...