三方offer

我的实习 Landing 期先慌后稳，一开始摸不清流程、用不熟工具，索性把工作节点、系统操作整理成随身笔记，遇到问题及时问带教，不硬扛瞎试错。一周后就慢慢跟上节奏，不用反复确认。建议别害怕提问，做好细节记录，碎片化梳理能快速适应。你是怎么度过的？

我从9月份开始接触力扣，是跟随代码随想录刷一步步刷的，刚开始使用Python把随想录里面的每一道题刷了一遍后，发现Python语言节省了很多代码细节和步骤，后面又改用c++刷题，刷到大概80题以后，在这期间，我一边借助AI帮助我理解语法，debug代码，比如chatgpt,Gemini等，一边刷，差不多把随想录的题型过了一轮，我的感觉是迷迷糊糊的，简单题还是没思路，中等题那就更加了，那时候就开始怀疑自己了，但是还是坚持刷到了120题左右，这个时候终于有一点眉目了。我对于简单题有了自己的想法，虽然写出来还是磕磕碰碰的，但起码肚子有点墨水，中等题勉勉强强有思路，在这刷题过程中，最大的困难就是遗忘，刷了又忘，有时候就连很简单的题型只要你很久没二刷三刷，你可能都会忘记基本语法，忘记思路，有时候我都开始怀疑自己是在背题，而不是真正的理解，我也逐渐意识到了自己或许在算法方面没有任何天赋，纯靠记忆和努力，因为有时候做过好几次的题，重新回来做，又会遗忘。现在我算法已经刷到了160题左右，给我的感觉还是觉得自己依旧非常非常菜，碰到没遇到过的题型无论多简单，都不能自己独立做出来，得依靠AI才有能力写一写，中等题也是得依旧外力，这或许就是像我这样的普通人才会有这种情况吧，每次都怀疑自己。像网上三个月速成算法拿下各种国奖省奖或许是卖课的，又或许是真正的天赋者，但是对于我这种普通人来说，可望而不可及，但今后我依旧会坚持每天做一两道题。最后，我的最大感悟就是算法真的容易遗忘，即使你记得流程，但是有一些细节终究无法记得很牢。

主包背景：C9 CS本 亚洲某QS10 AI硕刚毕业/无论文无实习，做过一些有关自动驾驶的项目故试图混入其中一面：1. 自我介绍2. 吟唱两个项目 （问了相关八股和引申的问题）3. coding：给出多边形边界的一组点，判断一个点是否在多边形内部4. 反问面试氛围很好，coding之前有了解过顺利写出来了，但隔了好几天才通知约二面，有感觉要寄二面：1. 自我介绍2. 详细吟唱一个项目 （更深入挖了八股和问题）3. 八股：顺着项目问了交叉熵实现细节；详细问了transformer有关，cross attention4. 场景题：跟自己的项目有关的引申，如何优化场景中细长杆目标检测的召回率5. coding：nms和MHA二选一实现，怕写MHA卡住选了nms6. 反问面试氛围不错但主包太菜感到了压力，很多八股的细节之前没准备过，面试后复盘发现当时在一派胡言场景题按自己的理解聊了几点方案，coding选了nms写出来了，追问了soft nms的区别，之前没用过所以跳过了晚上官网一看已顺利归入人才库，潜入失败应该是深入聊八股细节的时候错误回答太多，感觉当时面试官差点都没绷住，一些细节和延申的内容了解不足，主包刚毕业开始准备找工作一下就被问到了，都是硬着头皮答八股一定要记得准备，不然遇上了啥都说不上就很尴尬后续尝试潜入其他智驾公司，家人们你们猜我能活吗？

给父母红包，不必攀比数额，真诚最重要。例子：根据自己实习/工作收入，给父母包2000元红包，笑着说“一点小心意，您二老买点爱吃的，照顾好身体比啥都强” 建议：红包数额量力而行，搭配一句暖心话，父母更在意你的心意而非数字。