6月25号刷题打卡

韩国海力士最近非常的火热，市值突破9000亿了，听说在里面的工作人员目前在相亲市场都非常的受欢迎，跟过去的国内阿里员工有一拼～ 我看了下海力士的情况，越想越觉得里面有应届生能抓的东西。今天就跟你掰扯掰扯：海力士为什么暴富、中国能赌哪个对应赛道、应届生具体投什么公司什么岗位。 一、海力士到底踩中了什么 一句话：它做 HBM，Nvidia 离不开它。  HBM = 高带宽内存，AI GPU 的"必配内存" 老黄（黄仁勋）当着所有人说：H100、H200、B200，全靠海力士 HBM 撑算力 三星 HBM3E 良率搞砸了，海力士独家供，全球市占 50%+，毛利率干到 50% 以上...

29届学院本，想找暑假实习。java真的不能去搞agent吗

蚌住了，沉淀三个月  收到的面试反而更少了，大部分做完了测试就了无音讯，大模型应用，产品，AIGC，甚至售前工程师我也愿意做啊！这个时代怎么了？为何不愿意接受双非生😭

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...