1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

一个面试也没，心累   

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

我刚毕业做硬件的时候，其实一直有个疑问：一个产品到底是怎么从想法变成量产的？很多准备硬件校招的同学，平时做的项目可能就是画个板子、写点代码、跑通功能，但在企业里，一个完整的产品开发流程其实远远不止这些。我把自己工作后接触到的一整套研发流程整理了一下，如果你准备找硬件研发岗，提前了解这些东西，在面试里会很加分。一般来说，一个产品从想法到量产，大致会经历这些阶段。最开始是产品立项。产品的想法可能来自很多地方，比如老板、市场部门、研发部门，甚至客户需求。公司会先做一个《产品立项报告》，简单说清楚这个产品是干什么的、市场有没有需求、国内外有没有类似技术、做出来大概能带来什么收益。如果讨论下来觉得这个方...