多益技术面这么水吗

上周五面的，3.9周一已约hr面项目+手撕，无八股手撕太难了，场景题，不是力扣算法，谁说多益面试简单的😅，这也能约hr面也算运气好😅

1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...

职位：游戏服务端开发工程师1.自我介绍2.一些实习经历的问题（如：你完成的开发你如何让测试工程师完成测试？）下面就进入正题了，根据你的简历问一些八股3.RBAC权限模型4.浅拷贝和深拷贝区别5.什么是多态6.短连接和长连接7.大端小端（我不了解）下面进行编程题，给我的题目是定义三种角色（学生、老师、家长），有名字、性别、年龄等属性，每种角色有自己的权限，要求创建一个对象控制台输出（考察面向对象思想），随后给出一个问题要求若是家长在开家长会时需要放开进学校的权限，说出思路。（我说的是可以用Java9中的default接口，选择性实现，也不知道对不对，面试官说应该也是一种思路）最后问我玩过什么游戏？对游戏开发有什么了解？总结：希望这份面经能够给你提供帮助，我也是在面试前考过其他人的面经，确实有用。

1、自我介绍我主要做的是大模型应用开发和 NLP 相关工作，技术栈以 Python 和 Java 为主。平时做得比较多的是 RAG、知识库问答、Agent 流程编排、数据清洗、信息抽取和模型服务化部署。之前接触过 FAQ 问答、命名实体识别、文本处理、检索召回优化、多轮对话上下文管理这些方向，也做过一些评测和效果优化工作。我希望找一份偏大模型应用落地的岗位，把模型能力和业务场景结合起来，重点做效果、工程和稳定性的平衡。2、实习经历3、RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的优化一般可以分成数据侧、检索侧、重排侧、上下文构造侧和生成侧。数据侧主要是文档清洗、去噪、切 chunk、补充...