说起来你可能不信我失业那天还在公司厕所刷LeetCode——不是摸鱼，是前一天改完祖传代码的bug，凌晨三点才睡，脑子转不动了想换个环境清醒下。刚刷到二叉树那题，主管突然发微信：“来会议室聊聊”。我当时心里咯噔一下，以为又要被拉去背锅——上周上线的用户中心，测试小姐姐把“注销账号”点成“批量删除”，我连夜改了十遍代码才压下去。结果推开门，主管脸比我还绿“公司融资黄了，前端组裁一半，你……”后面的话我没听清，只觉得耳朵嗡嗡响。收拾东西的时候，邻座的后端哥们拍我肩膀：“没事，你代码写得比我对象还靠谱，肯定能找到。”我苦笑，去年他对象因为他天天加班跑了，这话听着像骂人。回家路上我把LinkedIn、...

春招求救😭，一个面试都没接到

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...