中电信量子集团研发 vs 杭州银行 软件开发

都是营销类，中国银行这个地区今年招人很少，但通知的比杭银早，票已经买好了

# 📊 MySQL 分区表：优化大表查询的 4 个场景 当数据量激增时，单表查询性能往往会急剧下降😫。MySQL 分区表通过将大表拆分为多个物理子表，能显著提升查询效率🚀。以下是 4 个适合使用分区表的典型场景： ## 1️⃣ **按时间范围查询（RANGE 分区）** 适用于日志、订单等时间序列数据📅。例如，按月份分区后，查询某个月的数据只需扫描对应分区，避免全表扫描⏳。 ```sqlCREATE TABLE logs (  id INT,  log_time DATETIME,  content TEXT) PARTITION BY RANGE (YEAR(log_time)*10...

bg双九微电子，做器件和工艺和小电路的。1.早前签了mps当保底，但是产品部门的岗，底薪也不太满意2.华大九天和mps一样不太加班，基本满意，但还没签3.华子还没开出来，也没法说自己稳了，预估大概14级……？本来想半导体器件设计工程师的但成都几乎没有这个岗……深圳的话是有师兄在那边有点纠结是吃mps的晋升饼还是直接签华大还是爱信等还是备战春招（真能找到更好的吗……？）

**大数据 Shuffle 基础：宽依赖下 Spark 与 MapReduce 对比指南** 🔄📊 在大数据处理中，**Shuffle** 是连接不同计算阶段的关键操作，尤其在**宽依赖**（如 `groupByKey` 或 `join`）场景下，其性能直接影响作业效率。本文对比 **Spark** 和 **MapReduce** 在宽依赖下的 Shuffle 机制差异，助你优化选择！ ### 1. **Shuffle 机制对比** - **MapReduce** 🗺️➡️🧩  - **两阶段固定模式**：Map 阶段将数据**分区排序后落盘**，Reduce 阶段**拉取数据**，磁...