度小满意向

1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

一 、基础1. 介绍下Java中的基本数据类型基本类型位数大小(字节)默认值取值范围封装类byte81(byte)0-128 ~ 127Byteshort162(short)0-32768（-2^15） ~ 32767（2^15 - 1）Shortint3240-2147483648 ~ 2147483647Integerlong6480l-9223372036854775808（-2^63） ~ 9223372036854775807（2^63 -1）Longfloat3240.0f1.4E-45 ~ 3.4028235E38Floatdouble6480.0d4.9E-324 ~ 1.79...