数字马力kpi

前言随着大模型在企业中的应用越来越广，一个新的问题逐渐出现：企业的数据、文档、日志、知识库，如何被 AI 理解？很多同学第一反应是：建一个向量数据库把文档做 Embedding然后做 RAG 问答但实际落地时会发现很多问题：企业数据来源复杂（数据库 / 文档 / 日志）数据持续更新向量库无法管理数据版本embedding 重建成本高数据治理与权限体系缺失因此越来越多公司开始构建 AI 数据平台。一种非常典型的架构就是：Paimon + Embedding + RAG（湖仓存储 + 语义向量化 + 检索增强生成）AI 数据平台整体架构暂时无法在飞书文档外展示此内容数据接入企业的数据来源非常多，例...

现有momenta产品项目实习offer 了解后发现与互联网产品方法论不同且更偏项目 本人27届理工科双非本末9硕 已有一段小厂一段中厂产品实习 离秋招还有最多两段实习经历每段3个月 推荐去mmt还是继续投面互联网产品 目前一些大厂面试后暂无消息反馈 在做一个ai项目准备ai产品赛道 还是就这样去mmt以后走智驾产品车企产品？怎么选秋招最稳能上岸呢

1. grok3: 日常生活使用频率最高，我的现任搜索引擎，实时事件分析很不错评价：推理能力强，相比国内的没有太多限制，速度也很快2. deepseek R1：不能科学上网的时候用😂写作优化评价：文科能力比另外的好用（毕竟本土化），deepsearch速度比较慢，限制也比较明显3. ChatGPT：使用场景如上，grok和ds出来以后逐渐没在用了4. 阿里千问qwq：个人本地部署，官方评分接近和deepseek-r1满血版，我的电脑64G内存m1MAX也能本地部署跑起来，大概14token/s评价：数学推理，编程比肩r1，最近的新玩具

保持投递的频率，获取其他公司的招聘信息，不能被信息茧房控住了，保持一定频率的算法刷题和背八股的时间，另外保持一定的娱乐时间，不要全天都在算法和八股，以及项目开发中，要有一定的空闲时间，焦虑的时候多去想想办法放松自己，当然不努力还焦虑的人来说，一切都是泡沫