在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...

字节今年真的爆了，很多年薪百万的岗都是字节开的，怎么会有这么有钱公司，不愧是宇宙厂算法：40-55k*15+10w左右的签字费后端：30-40k*15+8w左右的签字费前端：30k*15+5w左右的签字费都说字节给的高，但是苦也是真的苦，自古难两全，祝福拿到字节offer的小伙伴吧

大家做项目真的是一行一行敲出来吗？还是把项目部署好，把代码研究明白变成自己的项目就行了

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