选offer，救救孩子吧

第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

目前只有wxg约过一面，手撕没撕出来就挂了

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

1. 问了游戏相关的经历，有没有用过游戏引擎，做过什么项目2. 项目怎么实现的，用了什么语言，为什么用 C++，有没有用 Redis，项目是多线程吗答案：这个项目核心服务用 C++ 写，主要是因为房间状态推进、消息广播、序列化和连接管理对延迟和资源控制比较敏感，C++ 在对象生命周期、内存布局和性能调优上可控性更强。整体架构上分为网关层、房间服务、匹配服务、回放服务和存储层。网关层维护 TCP/WebSocket 长连接，房间服务负责创建房间、玩家加入退出、输入收集和固定帧率推进；匹配服务只做轻量匹配；回放服务异步消费对局关键帧并落盘。Redis 可以用在房间索引、玩家在线状态、匹配队列和临时...