华峰测控技术

结合前端工程化、交互、全栈、浏览器 runtime 优势，整理最适配、好切入、薪资高的Agent方向岗位：1. AI 应用端Agent开发【首选、无缝转型】• 核心：对话智能体、AI助手、Web端智能应用、流式交互、AI客户端• 工作：Agent 会话编排、流式渲染、工具调用前端对接、记忆层交互• 前端优势：SSE/流式渲染、组件封装、复杂交互、状态管理直接复用2. MCP/工具调用Agent工程师【当前爆款】• 核心：基于MCP协议、Function Call，搭建可执行任务的智能体• 工作：插件工具编排、权限控制、指令解析、多工具联动调度• 适配点：前端熟悉接口、协议、配置化开发，上手极快3. RAG 智能体开发（前后端协同）• 核心：知识库问答、企业私有Agent、文档检索+回答• 工作：检索结果渲染、引用溯源、文档解析、对话上下文管理• 优势：前端B端业务、文档渲染、长列表优化经验完美契合4. 全栈AI Agent开发【涨薪最高】• 核心：独立搭建轻量化Agent服务、端到端智能应用• 技术：Next.js/Nuxt + 大模型SDK + 简单服务层• 前端转最容易：只需要补少量Node服务、向量库基础5. 企业数字化Agent工程师【B端稳定岗】• 核心：内部办公Agent、流程自动化、低代码智能助手• 工作：业务流程编排、表单智能填写、数据查询Agent• 适配：前端B端、中后台、低代码开发经验6. 端侧/WebLLM 轻量化Agent【前沿稀缺】• 核心：浏览器本地大模型、离线智能体、前端私有化AI• 技术：WebLLM、Wasm、模型轻量化、端侧推理优化• 独家优势：只有前端懂浏览器环境，壁垒极高7. Agent 平台&中台研发• 核心：智能体管理平台、Agent 市场、角色配置、会话中台• 工作：中台系统、配置化、权限、监控、智能体模板开发• 适配：前端中台/组件化/工程化能力8. AI 提示词&Agent 策略工程师【低代码转型】• 核心：智能体人设设计、任务流程Prompt、Agent行为规则• 适合：不想重度写代码，偏业务+逻辑编排的前端前端转Agent 核心天然优势1. 懂流式交互、实时渲染，是Agent体验核心；2. 熟悉协议、接口、状态管理，快速上手工具调用/多轮记忆；3. 全栈门槛低，Node 技术栈天然衔接Agent服务层。

寻影，base杭州，视觉算法工程师，n*15（15大概率拿的满）奇虎360，base北京，视觉算法工程师，(n+1)*15（15大概率拿不满）

📍面试公司：阿里平头哥🕐面试时间：一个小时💻面试岗位：AI应用研发工程师❓面试问题：自我介绍介绍第一个项目Redis 和 MySQL 之间的数据是如何分层的？缓存数据有什么区别？Redis 缓存是如何预热和重新加载的？如何保证 MySQL 和 Redis 的双写一致性？追问：具体是怎么去做的？是通过事务去做的吗？介绍第二个项目背景追问：有提供真实用户服务吗还是纯个人练手？介绍一下这段时间在 AI 方向学习的技术知识？大模型的 ReAct（先思考后执行）模式在这个项目中是怎么设计的？为什么不用 LangChain 去做完整的链路，而是选择自己手写爬虫和调用逻辑？RAG 检索增强的具体链路是怎么设计的？HR / 软性问题职业规划：未来是想做传统的 Java 后端，还是更倾向于 AI/大模型开发方向？实习相关：可以实习几个月？目前所在地在哪？是否能来上海？算法手撕两两交换链表中的节点（LeetCode 24，要求真实交换指针）反问🙌面试感想：一面的面试官人很好，很年轻的一个面试官而且很有耐心也会引导，还会详细跟我讲一些内容

上周三、四面360的有约二面的吗？