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一、算法与基础1. 手撕Transformer decoder层代码，要求实现mask机制2. 预训练时为什么要用Masked LM而不是直接预测下一个token？3. 大模型量化中，INT4和FP16的精度损失主要差在哪些场景？怎么弥补？4. 讲一下MoE结构的原理，为什么能在增加参数量的同时控制计算成本？二、项目深挖1. 你做的大模型压缩项目，为什么选择知识蒸馏而不是量化？2. 训练时遇到过loss震荡吗？怎么定位是数据问题还是模型问题？3. 你们的模型部署延迟要求是多少？用了哪些优化手段？4. 如何评估一个生成模型的创造性？有哪些量化指标？三、业务场景题如果让你设计一个垂直领域小模型，数据量有限但要求推理快，完整流程会怎么设计？

一个半小时纯拷打场景和实操(藤子太哈人了)总的来说，这次面试体验非常好，面试官虽然言辞犀利但还算温柔，愿意引导你进行操作，可以学习到很多知识，特别是一些中间件的底层逻辑，让我真正见识了后端的深似海，但我是第一次在面试中遇到需要实操的场景，非常紧张，终端实操和代码编写都写的不好，只完成了一部分，幸运的是，面试官人特别好，会议结束后就给过了，并鼓励我后面继续加油！问项目：1、大文件上传怎么做的2、某个分片上传时间超过了24小时，因此被定时任务清理掉了，应该怎么办？修改清理触发条件/校验文件完整性，断点续传重新触发3、合并文件时java的RandomAccessFile底层是如何实现的4、写文件时，...

我是一名程序猿，目前在某一中大型企业上班。我的入职合同上写的是：周末双休，自从2025年2月开始，我的业务主管给我增加了一项任务，比较紧急也比较繁重，那时候开始，我一人着手抓两个项目，需要跟进上百款产品进度，需要解决上百家企业伙伴提交的bug，跟进产品进度加上bug的定位处理，我一时之间也忙不过来，无奈只能周六加班，每天都被主管催十几次，逼问进度，质问为什么这么慢?每天数不清的会议（和同事，和伙伴），每天加班三小时以上，就连感冒发烧了都不敢轻易请假。好在25年6月底我顺利完成了这项紧急任务，现在已经不再需要那么累了。

1. 项目你感觉你在这个过程中有哪些亮点以及能进行一下总结吗？这个项目的时候，那你有没有达到你们预期？以及有没有还能进行一些改进的点？2. 进程中有一共有哪些状态，以及它这些状态是怎么去流转的？进程和线程有啥区别？3. Java数组、ArrayList和LinkedList有啥区别？HashMap的工作原理？exception 和 error 它的一个区别有啥呀？throw 和 throws 的区别？4. 重定向和转发，forward和redirect两者的区别？5. 介绍一下悲观锁和乐观锁？6. spring 里面bean的生命周期是怎么去创建和消亡的呀？spring bean 的自动生成的一个原理？7. MySQL里面的那个索引的作用是啥呀？它有什么优缺点吗？B+树索引如何实现的呢？ left semi join和 left anti join的区别？count(1), count(*)和count字段的区别？8. 哪些场景是去使用Redis？Redis 和 memcache有啥区别？什么是缓存穿透？以及我们在该怎么去解决呢？ Flink 有用过没有？Hive会出现一些数据倾斜，有了解吗？9. 场景题：给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url10. 算法题：判断是否是回文整数11. SQL题：事件表event表有3个字段event_id：事件id，event_time：事件时间，user_id：用户id。使用SQL查询同一用户两个事件的时间间隔。输出4列：事件ID，事件时间，用户id，时间间隔