求大佬指点，自学数分，项目网上跟学，但是没有竞争力，所以想问问数分项目到底怎么做呢，而且马上秋招，没实习很迷茫

时隔9年，再次见到高中邻班女神，我已不再是鼠鼠，她也不再光彩夺人，当时满脑子都是中国合伙人里的那句台词，我曾无数次设想与她的重逢，我想她会对我说，我对于你今天的成就感到骄傲。可惜她不是我的初恋，我也没什么鸡毛成就。楼主是某外五县人士，括弧十大贫困县top3，整个县就一个高中一中，考不进去基本与本科无缘，那时的楼主内心又自卑但自尊心又强，高一骑着姐姐驾驶了三年的n手小电车穿梭在小县城的街道上，每天最大的乐趣就是早晨早来一会后不进教室，在外面看似闲溜达，实则等邻班女神来上学，然后行注目礼目送女神回到教室。不知道是不是像阳光灿烂的日子里的马小军一样，记忆总是被我的情感改头换面，印象中她似乎也曾对我也...

面试那天，技术主管扫简历时，目光在"学历大专"上顿了半分钟，眉头皱得能夹碎笔。他叹口气，手都要把我简历往"淘汰堆"里扔，最后还是勉强问："你……会处理数据吗？"我平静点头："会用一点Python做数据清洗。"他猛地坐直，声音都发颤："你……你居然会用Python处理数据？""会用pandas读数据，也会用sklearn做简单预测。"我如实说。"能处理数据还能做预测！"他盯着我喃喃自语，下一秒"唰"地站起来，椅子刮得地面刺耳响。他朝办公区吼："老板！快过来！来了个会用pandas和sklearn的！能搞机器学习的那种！"整个办公区瞬间没了键盘声。老板拽着领带冲过来，手都在抖："留下！必须留下！月薪3w，六险二金，双休不加班！现在就签！""其实我用pandas时还会做特征工程，用matplotlib画可视化。"我补充了句。老板眼圈直接红了，攥着我手哽咽："公司数据堆在那里这么久，终于有人能挖掘价值了！再加3k！33k！给你服务器权限！""其实我没说，我还会用TensorFlow搭建神经网络，用XGBoost做集成学习。"做人总得留手底牌。刚坐下，产品经理小姐姐怯生生凑过来："大佬，你说的数据清洗是不是就是能把乱七八糟的Excel表格整理干净呀？"我随口答："差不多。"办公室瞬间静得能听见呼吸声，好几个人掏出小本记："pandas = 整理Excel"。下午突然紧急任务：甲方要明早要《机器学习入门：从数据清洗到模型训练》指南，老板急得冒汗，众人面面相觑——这根本没法搞。我轻咳一声："要不……我来写？"话音刚落，办公室掌声快把天花板震掉灰，角落里总用Excel手动分类数据的运营，偷偷抹了把眼角。自诩懂技术的产品经理却冷笑："pandas和sklearn有啥难？不就调个库？"我没说话，默默打开Jupyter Notebook，先import pandas as pd读入数据，再用StandardScaler做标准化，接着用RandomForest训练模型，最后用cross_val_score计算准确率——屏幕上清晰显示出85%的预测准确率。产品经理脸"唰"地白了，低头摸手机搜："零基础怎么学机器学习？"午休时，总用Excel手动做数据预测的同事凑过来，语气满是敬畏："哥，您这会用机器学习做预测的，大厂不得抢着要？"我笑了笑，打开GitHub上刚fork的某个star数过万的项目，深藏功与名。阿里字节百度腾讯小红书拼多多ocoffer入职流量包

秋招过程中，虽然经历了十几次的面试，但每次面试的时候都还是会紧张到发抖，声音发颤，厉害的时候甚至会起鸡皮疙瘩，有这样的吗