本人双非本科，末流211研究生，想找数分之类的工作发现卷不过，现在应该往什么方向赚，研究方向偏硬件。投了几十个厂数分或者挖掘或者prompt工程，现在只有一个笔试，还有一个因为时间冲突直接鸽了#双非应该如何逆袭？# #数据分析# #后端#

select e.last_name,e.first_name,dp.dept_name from employees e left join (select d.emp_no,n.dept_name from dept_emp d,departments n where d.dept_no=n.dept_no) dp on e.emp_no=dp.emp_no;

select d.dept_no,d.emp_no,s.salary from dept_emp d,salaries s where (d.emp_no=s.emp_no) and (d.dept_no,s.salary) in (select d.dept_no,max(salary) from salaries s,dept_emp d where s.emp_no=d.emp_no group by d.dept_no) order by d.dept_no asc; 先找出每个部门的最高薪水和对应的部门ID select d.dept_no,m...

select emp_no from employees where emp_no not in (select emp_no from dept_manager); 子查询:先找出领导表的ID再找出员工表不在子查询的领导表的emp_no即可。

select * from employees where hire_date=(select distinct hire_date from employees order by hire_date desc limit 2,1) order by emp_no asc; 首先考虑子查询，先找出倒数第三的日期，这里需要注意以下两点:（1）如何找到升序排序后的倒数第三的日期，可以看做降序排序后正数第三的日期取出来。（2）取出来后需要进行去重，因为防止有相同的日期的员工，那样按日期排序，第二条和第三条记录日期可能一致，即实际上还是倒数排名第一或第二的日期，使用distinct关键字即可。

select * from employees where hire_date=(select max(hire_date) from employees); 使用子查询，先找出入职最晚的员工。对于Date类型的数据，使用max或者min进行大小比较的时候，时间越晚则日期越大，所以使用max。

select d.difficult_level 'difficult_level', round(sum(case when q.result='right' then 1 else 0 end)/count(q.question_id),4) 'correct_rate' from question_detail d ,user_profile u,question_practice_detail q where u.device_id=q.device_id and q.question_id=d.question_id and u.university='浙江大学' group by ...

select u.device_id,u.university,count(q.question_id) 'question_cnt', sum(case when q.result='right' then 1 else 0 end) 'right_question_cnt' from user_profile u left join question_practice_detail q on u.device_id=q.device_id and q.date like '%-08-%' where u.university='复旦大学' group by u.device_id; 根据...

select device_id,university,gpa from user_profile where (university,gpa) in (select university, min(gpa) from user_profile group by university) order by university; 先找出每个学校的最低分，在找到他们的id.如果直接把device_id放在子查询语句里面会报错：“SQL_ERROR_INFO: "Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and conta...

select substring(substring_index(profile,',',-2),1,2) 'age',count(device_id) 'number' from user_submit group by age; 先使用substring_index(profile,',',-2)提取出来后面两个整体数据，再使用substring提取出年龄

select device_id, substring_index(blog_url,'/',-1) 'user_name' from user_submit 学以致用，substring_index函数可以提取一个字符串中按照某个符号分割的部分内容

select round(max(gpa),1) 'gpa' from user_profile where university='复旦大学'; round(x,y) x保留y位小数max(column) 取某字段最大值

select device_id,age,university from user_profile where university like '%北京%'; LIKE '%keyword%' 这类模糊查询通常无法利用索引，可能导致全表扫描，大数据量时性能较差。优化方案：考虑全文索引.如 MySQL 的 FULLTEXT。

import pandas as pd data = pd.read_csv("items.csv") data1 = pd.read_csv('signup.csv') # 对data1进行筛选，只保留functional部门数据 new_data = data1[data1['department']=='functional'] # 进行内连接，方便通过item_name找到对应的item_id merge_data = pd.merge(new_data,data,how='inner',on=['item_id']) print(merge_data[merge_...