k8s后端就业方向求助

5.8一面（1h多一点）1、项目拷打2、C++八股解释一下C++中堆和栈的区别，什么情况下变量分布在堆上/栈上。为什么栈比堆小这么多？解释C++中指针和引用的区别，为什么有了指针还要用引用？函数形参用引用和不用引用的区别是什么？解释结构体的内存对齐概念，计算struct { char c; int i; }的sizeof。如果一个类作为基类，它的析构函数为什么常定义为虚函数？解释std::array和std::list的区别。解释智能指针的区别和使用场景。3、手撕实现一个简单的MyString类，包含构造函数、拷贝构造、析构、长度、赋值等功能。如何判断两个字符串是否互为字符重排（anagram）？链表反转4、发散提问你平时写代码和做项目是边查边写吗？用AI辅助编程吗？你平时在Linux环境下开发吗？熟悉哪些常用命令？会SSH远程登录和操作吗？项目中用过Redis、MySQL等缓存和数据库技术吗？当天约第二天二面5.9二面（40min）1、项目深挖技术细节2、MCP、Skill这些AI能力，有哪些概念？Skill是为了解决什么问题而诞生的？对Prompt怎么写有什么认知？3、codeReview的经验、个人生活中遇到过的棘手问题（偏闲聊）4、手写二叉树遍历希望能对大家有帮助吧

多个智能体协作时，整个智能体协作的链路就被称作为 TraceAgent 项目的测试和评估，一般不能只看其中某个模型单次回答好不好，而是要按 Trace 来评估单元测试：把 Prompt、工具调用、参数解析这些关键模块拆开单独测。比如说模型能否选择正确的工具？Agent 调工具时，是否按照工具提前定义好的结构来传参？异常出现时有没有兜底？端到端测试：重点看 Agent 在多轮任务里能不能稳定完成目标。这一步需要反复调试，因为 Agent 的问题往往不是某一步错，而是工作流、工具调用、观察结果、继续决策这一整条链路中某部分出了问题离线评测集：把真实业务中的典型问题、边界问题、失败案例沉淀成 ben...

我做云原生、K8s、OpenStack这一块，偏自动化运维和PaaS平台交付，也会C++开发。”“主要做5G核心网的云原生开发和容器化部署，也写过通信协议代码4年工作经验，211硕士求职

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！