25届视觉Slam算法碎碎念

做中间件的，cpp选手，听hr说可能会涉及一些深度学习知识😖

刚刚拒了快手的测开邀请（八股算法全忘了），又收到了这个路测实习生的面试邀请，感觉给得挺多的，就去面了一下1.自我介绍2.为什么选测试不选开发3.对自动驾驶的了解（自动驾驶的6个层级）4.汽车从A-B设计测试用例5.能不能接受加班6.之后想在自动驾驶领域发展还是说走纯软件，为什么7.反问11.45面的，面试官没开摄像头，全程闲聊

1️⃣一面时间：9.12  时长：1hcode：统计岛屿数量、最大岛屿面积，DFS方法解了然后介绍实习项目，面试官非常耐心地听，没有打断八股1.bert和gpt的区别？（从模型架构、训练方式、使用场景方面回答的）2.训练/微调一个LLM的流程？3.实习时用的 megatron 框架吗，对分布式训练框架了解多少？（回答了deepspeed和megatron区别，以及几种并行方式，以及deepspeed的三种zero）4.了解强化学习吗，跟SFT有什么区别？5.反问：业务，对岗位的期望💣评价：有点紧张，算法题有一个小失误没注意到2️⃣二面时间：9.14  时长：1h八股1.写一下 attention 公式（代码实现了下）2.训练时为什么要mask，推理时也需要吗？两处有什么区别？推理时的sequence length和训练时一样吗3.transformer和传统seq2seq模型有什么区别？4.计算attention时为什么要除以d_k，这个d_k的含义是？5.attention计算时还有哪些scale处理？6.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最大值的处理？换个函数还能这样处理吗？7.解释数值上溢、下溢问题8.讲一下prompt书写的经验，如何判断prompt是否达标，如何改进prompt9.讲一下SFT，会对哪部分计算loss？为什么？10.讲一下deepspeed11.训练用一个7b模型要占用多少显存？不同zero阶段能够节省多少显存？12.训练模型时用了几张卡，有遇到什么异常中断问题吗？反问： 在乎候选人什么能力？对面试表现有哪些改进意见？💣评价： 基础不够扎实，网上有的知识都能回答上来，在同龄人里算比较优秀，欠缺一些多机多卡实践经验。  

复盘：因为只准备了一天八股，导致很不自信、面试时放的不是很开、比较紧张，不是特别满意流程：问题1 ：首先简单聊了聊实习和项目，问我要不要给项目加AI功能，有哪些想法？回复：太紧张了，没有结构化（没有做面试准备），扯皮了细节功能后，我说之后要加chatbot和对收集到的用户画像向量化。问题2：问实习webpack优化怎么做的？回复：1. 缓存配置，2. 并行处理(多线程、多进程配置)问题3：问对Vue和React哪个了解？问题4：说说Vnode吧回复：        首先讲了vnode为什么比直接操作dom好，从create分析，到update分析，到声明式框架（感谢霍春阳）。        然后很紧张，继续延伸说了vue的vnode和react之前的vnode和之后的fiber，顺着说了说react的createElement，和requestidlecallback，说了vue的vnode更复杂。转向说整个vue架构和react架构，比较组件级别和应用级别框架，最后说了diff，（因为我很害怕拷打我dom diff，因为忘了。。。。）问题5：问我css学的怎么样？flex和grid用哪个多一些回复：不屑于用组件库，平时自己写的多，但是还没入门，用flex多一些手写题：实现一个flex布局，子盒子随着宽度减小布局到下面本质就是flex-wrap的事情，我还以为拷打响应式。。打断我写媒体查询手写题目：手写防抖或节流，挑一个总结：        1.  没有实现调研投递到面试的流程到底多久，导致一天好几个面试，太累了；        2.  准备八股太晚了；        3.  太紧张了，没有在面试的时候掌控整个节奏，不够主动。        4.  简历上写的都应该事先结构化表达一下，不够充分；        5.  主动延伸防止被拷打是一个好方法。