快手AI应用大模型校招一面

一、项目相关问题
1. 第一个项目的成本具体计算方式是什么？
2. GRPO 和 SFT 的数据量分别是多少？
3. 项目中数据输入是整段视频，还是拆分使用OCR、ASR分别处理？
4.不太理解你说的这个裁剪，你能具体讲一下吗？
二、Transformer架构相关问题
1. Transformer现有架构在什么情况下，哪个模块会导致用户意图判别不准？
2. Transformer中的Q、K、V分别来自哪里？代表什么？
3. MOE（混合专家模型）和传统Transformer的核心区别是什么？
三、算法编程题（力扣岛屿题）
1. 力扣岛屿题第10题中，DFS/BFS里计数函数的两个循环分别起到什么作用？
四、思维链/思维树/思维图相关问题
1. 思维链、思维树、思维图分别在什么场景下选择？核心逻辑是什么？
2. 面对一道数学题，该如何选择使用思维链、思维树还是思维图？
五、智能体相关问题
1. 上下文场景中，单Agent和多Agent各自的优劣势是什么？
2. 什么情况下选择单Agent，什么情况下选择多Agent？
六、技术细节问题
1. 上下文的裁剪具体指什么？
2. 向量向量化后，距离计算的方法有哪些（除了欧氏距离）？