26春招

面试 Agent 相关岗位，别只背概念，面试官更看重落地思路。ReAct、CoT、工具调用这些基础要熟，但一定要结合项目讲：比如怎么设计思考链、怎么防止幻觉、任务卡壳时怎么重试。常见问题会让你现场设计一个数分 Agent、客服 Agent，重点考察任务拆解、工具选择、记忆机制、异常处理。回答时结构清晰：先定目标，再拆步骤，选工具，加反思循环。建议准备一个完整小项目，把流程讲透。心态上别慌，不懂就往自己熟悉的模块靠，真诚 + 逻辑远比死记高分。

暑期实习，无手撕1.自我介绍2.高考成绩是多少？3.为什么选择现在的学校？4.为什么选择现在的专业？5.现在AI很火，你了解哪些？6.详细讲解一下RAG。7.LangChain和RAG有什么区别？8.你有实际用过吗？9.详细讲解一下你的第一个项目，遇到的难点有哪些？10.Redis CAS乐观锁是怎么做的？11.死信队列是怎么用的？12.如何处理死信队列中的消息？13.详细讲解一下你的第二个项目，遇到的难点有哪些？14.10000QPS，单机4核8G内存，5个接口，如何设置线程池的各个参数？15.详细讲解一下应该用什么队列，大小怎么配置。16.MySQL为什么用B+树不用别的？17.项目有用到...

part1:自我介绍；part2:百度实习项目深挖，vlm标签系统如何优化？与业务结合；part3:场景轰炸，只记录了部分Q1:两段实习的异同；Q2:是否感受过来自运营端的压力？Q3:红绿灯业务从QA角度怎么优化？Q4:场景标签不足的情况下，如何尽快cover？讲一讲集合构建思路？Q5:L4无人驾驶场景下关于VRU交互，设计测试用例，仿真场景，评估指标。Q6:高速，城区自动驾驶数据集构建思路/仿真/指标？Q7:能否提前实习？对于工作作息有无自己的要求？反问；

面试官说八股招过来的存在能力不足的现象，此次面试以项目面为主，加粗的是我没准备好怎么回答合适的自我介绍，提到实习带来的成长介绍公式编辑器的动机、调研、技术栈的确定、数据结构设计、渲染器设计有没有想过优化构建速度（这个真没有）；继续介绍数据结构的扩展问题、可扩展导出逻辑带入变量值、给出计算结果（我觉得这个需求不是一个公式编辑器该做的）；内置公式模板（这个难度不高）；看目录结构设计、对 Taro API 的跨端封装、配置文件；代码生成脚本日志记录器需求、展示已经存储的字段；打开 UI长列表有没有做性能优化（这个 Flutter 内置）；让你做一个原生性能优化怎么做（提出一个分 chunk 请求与加...