外包公司是不是毁简历啊!!!???

投了简历都没有后续了,了几个月没有面试通知
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实习无所谓吧,正式的话不太推荐
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发布于 2023-07-02 09:04 北京
有的面试官不喜欢外包和培训班出来的,不至于毁,只是会缩小范围
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发布于 2023-06-30 11:15 福建
不至于
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发布于 2023-06-28 21:44 四川
+1
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发布于 2023-06-28 15:31 上海

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1️⃣自我介绍2️⃣项目拷打这一部分决定了面试官对于你经验的评估,项目的理解要深一些,这个只能通过不断打磨完善项目经历。✅微调项目:1.业务背景2.数据的构成,是否使用了合成数据3.训练的过程中用了什么方法(为什么用这样的方式,用别的方式会有什么问题,是否尝试过)4.如何评估整体的效果5.微调之后是否还会出现幻觉的问题,出现了的话应该怎么处理6.这个能力是否只能用在当前业务场景,是否可以作为一个通用的能力7.是否尝试过用其他的基座模型✅应用层项目:1.业务背景2.逻辑框架3.优化前和优化后的能力差距4.遇到最大的困难是什么?怎么解决的是否还有别的优化方式5.某个流程是否可以进行再优化6.上线之后的效果反馈3️⃣通识考察(1)Transformers 和之前的模型的区别,为什么 Transformers 好?(2)介绍下 Bert,框架,预训练和后续的微调任务?(3)为什么 Bert 适合做向量模型,底层原理是什么?(4)RoBERTa 做了什么优化?(5)想要大模型输出的内容都为 json 格式,怎么实现?(6)OOM 问题怎么处理(7)大模型的参数量是怎么计算出来的?(8)DeepSeek R1 的训练方式,GRPO 的原理是什么?(9)基于过程的强化学习和基于结果的强化学习的差异是什么?(10)Agent 的概念是什么?整体流程是怎么样的?(11)DeepSeek R1 对于 Agent 的能力是否有提升,如何进行运用?(12)RAG 的整体流程和评估方式?(13)如何解决 RAG 中信息覆盖率低、幻觉、逻辑计算的问题?(14)大模型的数据合成应该怎么做?有哪些方式?(15)DeepSpeed 的三个 stage 分别是什么?有什么作用?(16)模型并行和数据并行的区别是什么?这两种方式的数据流和梯度是怎么更新的4️⃣手撕代码✅算法代码:手写位置编码手写多头注意力机制Leetcode:零钱兑换最长递增子序列打家劫舍最长公共子序列跳跃游戏📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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