Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

二战寄了，然后包装了一下简历，投出去没人搭理我，问ai感觉千篇一律的车轱辘话，厚米们我这简历有什么优化的地方吗，信息不够精炼吗😇我投的7 8k岗位是要太多了吗😇😇😇麻了

我在智联和boss上投了很多简历，基本上都是已读不回，就偶尔几个人聊两句然后 又没影了😭

自我介绍请详细描述从输入 URL 到浏览器渲染页面的完整过程？HTTP 和 HTTPS 的区别是什么？HTTPS 的加密原理是什么？GET 和 POST 请求的区别是什么？GET 请求在参数传输上有什么限制？请介绍 TCP 的三次握手和四次挥手过程。为什么 TCP 需要三次握手，四次挥手为什么不能合并为三次？TCP 的流量控制和拥塞控制分别是什么？拥塞控制中的慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复算法分别是怎样的？Java重写和重载的区别抽象类和接口的区别什么是泛型，泛型擦除是什么？请介绍 Java 类加载的完整流程？G1 垃圾回收器的回收流程？Java 中的强引用、软引用、弱引用、虚引用分别是什么...