滴滴 一面
1、问第一段实习
为什么选择用多任务学习
lstm,特征有没有做embedding,其中的hidden size是多少
展开说说api+xgboost,目标值是什么
2、问第一段实习
知识库数据集是如何构建的
如何做RAG的
有没有做微调
为什么LoRA微调高效,更新了哪些参数
手撕代码:跳跃游戏,贪心动态规划
反问:介绍业务,需要对embedding,qkv比较数据
反思:
问的很细节,需要对所有代码都熟悉;以及我缺少对代码优化的思考
面试官人很好,感觉什么都会
简历内容在精不在多,写上去的就要经得住拷问
为什么选择用多任务学习
lstm,特征有没有做embedding,其中的hidden size是多少
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2、问第一段实习
知识库数据集是如何构建的
如何做RAG的
有没有做微调
为什么LoRA微调高效,更新了哪些参数
手撕代码:跳跃游戏,贪心动态规划
反问:介绍业务,需要对embedding,qkv比较数据
反思:
问的很细节,需要对所有代码都熟悉;以及我缺少对代码优化的思考
面试官人很好,感觉什么都会
简历内容在精不在多,写上去的就要经得住拷问
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过了吗

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