九坤等头部量化私募对c++开发的水平要求有多高？

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双二本计算机科班，C++学了几年却听说想进互联网就别选C++，这是真的吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：想进互联网就别选C++？老师好，我是双二本硕计算机科班，从大一开始就一直在学习C++。现在马上就要准备实习了，但是看到网上很多的帖子说想进互联网行业就千万不要选C++，一些学C++没有拿到offer的学长这么说就算了，还有一些靠C++上岸的学长也是这么说的，劝我别没苦硬吃。我想问的是，现在的行情，C++真的已经不适合互联网公司了吗？如果是，那学C++的出路在哪里？如果不是，那他们又是如何得...

主要源于其对高频交易、低延迟系统和复杂算法执行的严苛需求。🎈极致的性能需求高频交易(HFT)的核心：毫秒(甚至微秒)级的延迟差异可能直接决定策略的盈亏。C++通过以下方式实现性能极限：1.直接硬件控制：允许通过指针操作、内存对齐、SIMD指令(如AVX)直接优化CPU和缓存使用。2.零成本抽象：模板元编程和编译期优化避免运行时开销。3. 避免垃圾回收(GC)：手动内存管理消除了GC带来的不可预测延迟。4. 对比其他语言：Python/Java等语言因解释执行或GC机制，难以满足高频场景的实时性要求。🎈低延迟系统的构建1. 网络与系统层优化：C++支持，内核旁路(Kernel Bypass)：如DPDK技术，绕过操作系统协议栈直接处理网络包。2. 定制化TCP/UDP协议：优化数据传输路径，减少协议解析延迟。3. 原子操作与无锁数据结构：减少多线程竞争导致的等待。4. 硬件级优化：通过C++编写FPGA/GPU的底层逻辑(如CUDA C++)，加速特定计算任务(如期权定价)。🎈复杂算法的实时执行1. 计算密集型任务：如蒙特卡洛模拟、实时风险计算、订单簿分析等，依赖C++的高效数值计算能力。2. Eigen库：用于线性代数计算的模板库，编译期生成高度优化的机器码。3. 并行计算：OpenMP、TBB等多线程库结合CPU多核架构，最大化吞吐量。4. 内存效率：通过自定义内存池(Memory Pool)减少动态分配开销，优化缓存局部性(Cache Locality)。🎈对硬件资源的精细控制1. 缓存优化：C++允许开发者显式控制数据布局(如结构体紧凑排列)，减少缓存未命中(Cache Miss)。2. 实时性保障：通过`std::chrono`高精度时钟、实时线程优先级设置(如Linux的`SCHED_FIFO`)，确保关键任务调度确定性。3. 与硬件协作：例如通过C++编写低延迟网卡(如Mellanox)的驱动逻辑，或直接操作硬件寄存器。在私募量化领域，C++的底层优化能力是构建高性能、低延迟、高可靠性交易系统的核心技术基础。从内存管理到硬件交互，从算法加速到系统级调优，C++提供了其他语言难以替代的灵活性和控制力，使其成为量化公司技术栈中不可动摇的底层支柱。       

通过题目，不难看出问这个问题的，就是没工作过的。如果工作过，那就是不断往深的钻研，路越走越窄，找工作一般就是找原来方向的。没工作过的，那一般就是学生。 学生，应届生找互联网工作（注意我单纯说的是找互联网工作）广撒网就完事了，找个厂子规模大知名的钱多的。尤其，现在这互联网哐哐裁员的情况，还进军互联网的，向钱看就行了。 不要说，对某个方向比较喜欢，非它不可。找工作不是找对象，要相信爱情，忠贞不一。找工作是为了早日实现财富自由，就算你真的喜欢某个方向，如果让你每天9105，你还会喜欢吗。这年代爱情都不一定能经受住考验，更何况工作呢。 所以，我认为现在干互联网---》就是为了挣快钱挣大钱； 想找个挣钱...