字节二面面经

打个岔：欢迎佬前往这条帖子下 https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/8ee8e7d5577f4d9ebd9ad72367b14f73?sourceSSR=users，给点建议。打岔完毕。字节也是一个经典的挂了会一直捞的公司，而且经常是直接电话联系你，一面过了官网才会显示流程，所以大家准备好了可以大胆投，都说字节容易脏面评，但我感觉还好，毕竟我也好多次一面挂了，还有约面总的来说字节对语言很宽容，都说字节算法题很难，但可能是我运气好，遇到的基本都是easy~medium的题目4月24 字节 一面根据简历问项目，你觉得项目比较难的点？你的延时任务怎么实现的？rabbitmq延时队列的底层原理？索引题给了几个场景判断是否会用索引事务的隔离级别，以及可重复读是如何实现的？redis中原子化的底层原理？ 手撕：两个字符串的最长公共子串9.2 字节 一面介绍实习项目，由于实习涉及到分布式锁，怎么实现的分布式锁？分布式锁还有什么实现？对比两种实现？kafka相关：优先队列如果高优先级消息一直阻塞（或失败）怎么办？这部分消息最终去了哪里？9.11 字节 国际化商业 一面 你所知道的涉及秒杀的场景？谈谈怎么做一个秒杀？kafka的延迟队列怎么实现？kafka优先队列？对比一下kafka和rabbitmq？rabbitmq 和 消费者之间采用什么模式？说一下mysql隔离级别？分布式锁（redis版）过期时间设多久？ 服务执行过程中发生异常锁会释放吗？ 如果服务在获取到锁后重启啦，但还没有释放锁，那怎么办？Spring AOP有实现过代理模式吗？你最有成就感的事？9月19 字节-风控 一面主要拷打实习介绍你们整个业务，以及你负责的部分分布式锁实现细节？有服务获取到锁后执行出现异常了，怎么办？有服务还未释放锁崩溃了怎么办？讲一下redis的Zset的底层数据结构？优先队列实现？讲讲java、kafka、rabbitmq 的延迟队列？算法题： 简单的在图中dps3月22 字节（抖音业务安全）一面业务思考，你实习的时候有没有从业务出发去做什么工作？3月27 字节（抖音业务安全）二面狠狠拷打对实习部门业务的了解程度部门业务链路？用户量级？系统QPS？Java为什么既有synchronized又有JUC？和面试官讨论了很久4月7 字节三面（业务安全）拷打实习经历从实习中学到什么？实习中感觉有什么不足？有什么实际行动去弥补不足？八股1亿个数取topk？RPC中有什么组件？RPC中怎么保证负载均衡？知道哪些序列化工具？介绍业务时说到部门业务涉及到很多高并发场景（最想去的一集，可惜还是没把握住）

4.7 一面面试官没开摄像头，听声音比较年轻首先自我介绍LSMKV：详细介绍当时介绍的不好，因为没有准备，已经忘光了，介绍得没什么逻辑提问垃圾回收：因为介绍的时候没有讲，但是简历里面有写，我直接回答忘了提问布隆过滤器 它是绝对准确的吗？不是，假阳性；时间复杂度？哈希函数越多越好吗？ 太多了太少了都会让假阳性率上升C++八股面向对象是什么？析构函数？虚函数是什么？未初始化的已定义变量默认值？类型转换？回答了static_cast等，但是进一步问细节就不知道了（不知道具体的细节）指针和引用的区别？析构函数执行顺序？智能指针？unique_ptrshared_ptrweak_ptr 并详细介绍，照着...

1.自我介绍2.问一些基本情况（能实习多久，手上有无offer，学校成绩…..）3.手撕包含 min 函数的栈（撕出来了，acm模式还是比较简单的一道题）4.八股/项目介绍项目你怎么验证你的项目能支持这么高的并发？如果有几十万的用户怎么解决缓冲问题？怎么实现异步订单处理？怎么控制库存？库存扣除的实现？订单减扣的准确性怎么保证？库存你设计了几张表？主键是什么？怎么提升并发能力？分库分表的实现？cpa？那你订单超卖，或者说是那库存信息不对，或影响了用户的一些数据怎么处理？刚刚你不是说有那个 AP 吗？那个 P 它不是就已经分区了吗？分区你怎么保证它上锁能上成功呢？分常见分布式一致，它有什么解决方案，你知道吗？一个请求从 APP 发出到服务端消费中间会大概会经过什么？TCP 怎么保障可靠呢？mysql隔离级别？可重复读怎么实现？有哪些类型的索引？主键索引在数据结构上与其他索引的区别？什么是聚簇索引设计模式？工厂模式适用于哪些情况？Java 中的 ArrayList 和 LinkedList 适用于什么场景？它们的扩容策略？怎么排查一些问线上问题，如果 Java 里面的 CPU 在增长，那你怎么去定位这个问题？比如说它 CPU 现在就变得很高？手撕出来了，然后八股大部分都回答了，但是我有好几个问题一开始都没听清楚，所以可能答得不够好，感觉又要凉了，转行能干啥，啊啊啊啊啊，感觉自己找不到实习了，有无点击就送的公司😭      

分库分表模式：1. 垂直分库：垂直份库指的是按照业务模块维度将原本集中在一个数据库中的多个表，拆分到多个独立的数据库中。每个数据库只负责一个或几个功能相近的业务模块，例如用户库、订单库、商品库等。本质上，垂直拆库是将一个“通用大库”拆解成“多个专业小库”，使每个库专注于一类业务领域。2. 垂直分表垂直分表指的是将一个表中字段较多、关注点不同的列按功能拆分成多个表，通常以主键（如用户ID）为关联字段，拆分后的表仍具有一对一或一对多的关系。举例：将原 user 表拆成 user_base（基本信息）和 user_detail（扩展信息）两个表。3. 水平分库水平分库是指：将表的数据按某种规则分散到...