打劫，留下你的agent、ai面筋

是不是没了呀，一面聊挺好的，面试官让我早点写笔试，还是我太菜了，估计没了

上周做完了测评，已经过去一周了，还没后续，是挂了嘛还是排序中，有接到面试的uu吗

楼主实习都是做的AI Infra，主要是大模型推理，在N卡上做vLLM和sglang的二次开发、简单算子开发、pytorch开发。本身秋招投的都是云侧大模型开发，但是也收到了一些其它稍微有点偏的方向的offer，所以非常纠结，想问各位大佬怎么看。1. 百度飞桨：百度飞桨框架的开发。技术上应该很不错，但毕竟飞桨生态不太行，且百度在走下坡路？2. 字节TT中台：感觉似乎非常核心，但是面试强度并不高，所以担心是不是有坑。且是偏传统推荐模型，而非大模型，和本身的预期有些偏差。但是TT背书很强？3. 腾讯太极：腾讯内部机器学习平台GPU推理训练框架开发，但是偏k8s后端，而非大模型推理加速本身，只是可能他们需要懂vllm和sglang的人。但是同部门似乎也有做ai infra的组，或许未来可以转？4. 阶跃星辰：端侧大模型infra。整体都挺好的，公司和政府绑定，端侧前景应该不错，只是需要从云转端。另外校招就去初创会不会不太好？5. 拼多多：gpu上具体vllm的infra开发，技术上很对口，聊的过程也感觉很好。优点就是匹配且钱非常多，缺点就是确实似乎有点太累了。目前的offer情况就是，业务非常对口的要么是中小厂（没有列出，但是也不是那种实力很差的小厂，而是一些大佬云集的初创，但是整体风险会更高，且应该没有很成熟的校招生培训体系），要么是拼多多（太累）。大厂要么是飞桨这种生态比较差的，要么是字节TT这种完全不是做大模型的，甚至腾讯这边是做传统后台开发的。所以非常纠结，想听听大佬们的看法。

猿辅导面经如下：先是两道中等leetcode- 没有重复项数字的全排列- 通过中序和后序构造二叉树 然后简单聊了聊过去的经历 最后八股- MySQL索引用的是什么及工作原理- IP和MAC的区别，在什么层级- 路由器传输的时候用的是IP还是MAC- 怎么通过IP地址获得MAC- 访问一个网站是怎么实现的（DNS，TCP…）- OS上内核态和用户态是什么，他们的作用- CDN 内容分发网络- Websocket