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我一直觉得，如果想进入 AI 行业，最应该“卷”的其实是算法能力。AI 领域虽然岗位很多，但真正有技术壁垒的还是算法相关方向。无论是机器学习、深度学习，还是计算机视觉、自然语言处理，本质上都离不开扎实的算法基础。如果算法能力不够，很容易停留在调用框架、调模型参数的层面，很难真正走得更远。

寒假4场线上面试都黄了。开学返校，千里迢迢，路程25h。到校就是打扫卫生，整理杂物。第二天满课，有事没午休，晚上睡觉漏风着凉，终于是把自己累感冒了。结果感冒了才想起来自己还有一个一面测试题没写，但是昏昏沉沉看不下去；又想到今天boss还没投满150，得赶紧投完；之后又想起自己还没看课学习......焦虑，急躁，颓废，厌恶......各种情绪交织，终于接受了。谁让自己高考前想得太多，井底之蛙，没有想学习的心呢；谁让自己大一什么寻找幸福的意义，加入学生会和社管，忙成陀螺拿奖学金呢；谁让自己大二开始摆烂陷入无尽的虚无主义，而执行力--啥也不干呢。所以没办法，如今的结果，都是过往的自己一步步堆积出来的，自己认，自己扛。我大抵是病了。高中疫情居家放假，病痛缠身但不会想学习的事；如今病了，想的是好倒霉，打乱了许多计划，干不成很多事。对自己好一点，一路的风景何尝不值得我们驻足欣赏。那些过去没掌握的东西，不是失去了，而是在未来等待，一步一个脚印慢慢来去拾起来就好了。戒骄戒躁。

最近也是有一个超火的AI项目火了也是，各个大厂都在推出对应的IaaS层、Server的方案。其实我对这个事情本身是持乐观态度，我本人也勉强算是一名AI技术工作者，其中某一线大厂所对应的“虾”的其中之一方案是我做的。从刚开始接触的clawdbot再更名，后再二次更名，这个不停变更的名词让我们内部信息对齐的时候闹了不少笑话，其实在二月国内大厂争取上线国内day0方案时，GitHub的收藏量就已经到了历史新高。“虾”的本身虽然我没有完全能够梳理这个架构的这个能力，不过站在巨人的肩膀上还是能看懂相关的架构。（下图来自网络）其本质结构相对来说简单，并没有惊天地泣鬼神的技术突破。说白了其实就是一个网关，通...