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volatile底层原理tcp/ip 拆包分包流程mysql锁类别，表锁和行锁的触发场景 不同隔离级别下加锁的区别jvm内存区域和存储内容消息队列作用线程池场景和用法 参数设置 不同功能模块是否使用不同的线程池java容器使用mysql连接池配置与调优是否有用mysql事务管理分布式锁特性与实现 redis mysqlkafka高性能原理

一面 1.数据库与缓存的一致性如何保证2.三种缓存策略:旁路缓存;读写穿透;一异步缓存3.超卖问题如何解决的4.MQ会不会出现重复消费，如何解决5.设计模式在抽奖流程中的应用，以责任链和规则树举例，结合工厂，组合等策略具体说明。6.JVM虚拟机内存模型，垃圾回收算法，新生代老生代相关7.volitate关键字，作用8.CAS思想，锁的分类9.线程池相关参数10.隔离级别，MVCC11.MySQL的数据一致性如何保证12.事务的四大特性;redo log 重做日志。13.可重复读如何解决幻读?14.为什么要选择DDD架构?15.项目中遇到的困难及如何解决

实习拷打10minRabbitMQ消息队列用过kafka吗 对比kafka和rabbitmq为什么做这个项目用过哪些注解拷打常用注解Sping的AOP和IOC了解哪些设计模式java数据结构hashMap、concurrenthashmapjava线程池 参数设计volatileSynchronized了解哪些垃圾回收器数据库 索引 事务手撕代码不是hot100里面的 题目也不记得

1.详细说一下dns解析它是怎么解析的，过程咋样2.Transformer你给我讲讲它底层原理，讲一下它为啥能替代RNN，我们知道Transformer架构已经很成熟了，但你觉得它的Self-Attention机制在多模态对齐上会不会存在瓶颈？有没有实际场景里注意力权重完全偏掉的情况3.说下LoRA的原理吧，LoRA是不是只能在Linear层插？你有没有了解过为什么不能插在LayerNorm之后？这会对训练稳定性造成什么影响4.你刚才提到用过QLoRA，那你能具体说说QLoRA是怎么降低资源成本的吗？常见的量化方式有哪些，QLoRA为什么选的是NF4和FP16这组组合，而不是别的组合？你能说说NF4 的分布拟合逻辑吗5.我们做了一些multi-query attention优化，但发现decoder延迟还是高，你觉得是哪里的瓶颈vLLM 本身的KV cache 是不是反而是负担7. Embedding模型和Rerank模型分别是怎么处理文本语料的？用场景举一下例子8.看你做过RAG，讲讲从数据清洗到检索服务上线这整个链路是怎么搭的，你是怎么做chunk切分的10.你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？你做过哪些改进来提升 Recall11.你们在训练xx领域大模型的时候，SFT 数据怎么构造12.看你做过LoRA微调，那你是怎么选rank值的？合并adapter权重的时候有没有遇到梯度爆炸13.我看你这个特长里面也有写过使用这个模型部署是吧你也做过相关模型部署的工作，那咱们能简要的说一下，我们部署的参数量模型部署的参数量，然后还有它对应的硬件之间的需求关系，比如说我每个参数量的模型所需要的算力需求大概是什么？先给出一个题吧，我们部署一个MOE架构的千分三的235b的一个模型，他所需要的算力大概是多少？14. 比如rag知识库搭建就是比如说我们在搭建这个知识库的时候，需要对这个知识库的文件文档进行动态更新了，那么你之前是用的是全量嵌入还是增量处理？如果是用增量的话，那么怎么来避免新旧文档的文单的分布不一致导致的这种检索偏差的问题15.你那个机械臂的那个动作态这一块融合的这一块，然后你那个具体的数据是怎么进行一个融合的，然后这个对比协议是怎么做的16.在做多模态融合的时候，有没有做过过视觉跟文本之间的对齐任务，怎么做的