前言方法说明，只能保证大家可以找到工作，一般如果不限城市找个一万五六的问题不大（根据三年辅导经验来看）。但是并不能保证大家进大厂，因为速成只能是让大家基础，项目快速达到能面试的水平，即面试官问的，口述的，能让大家都答出来，并且答的还很深，很好。但是算法这个，没办法让大家速成，可能别人有更好的办法，但是个人能力有限，确实帮不了大家。这个想成只能刷题，个人认为。每天刷个两三道，坚持一两个月也是可以补上来的。下面只讲教学步骤，对于为什么要这么做，这么做的原理到时候与大家开会的时候进行交流。1.简历制作简历统一用这个，技术栈+项目固定另外再加上个人的信息以及获奖情况（简要说明，技术栈这么写已经可以对于...

刚过完第一遍八股。。。

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...